从操作问题开始

结合土壤调查信息、地形、作物历史和生长变异的重复观察。测试提议的区域是否在多个作物周期中持续存在。

将观察与解释分开

将一幅图像聚类成颜色可以重现临时灌溉事件或收获模式,而不是稳定的土壤差异。区域边界需要现场解释。

创建可检查和管理的区域

管理区域是关于有意义的空间差异的假设,而不仅仅是聚类工具产生的颜色。从独立的证据开始,例如土壤描述、地形、管理历史和重复的作物观察。确定哪些差异似乎持续存在,哪些差异可以通过最近的事件来解释。保留输入层,以便农学家能够理解为什么提出边界。

使用涵盖其内部、过渡和对比条件的抽样设计来测试候选区域。记录样本是否代表一个点、一个小地块或一个较大的管理单位。观测的规模会影响其描述周围区域的信心程度。如果提议的区域包含多个不相关的条件,请完善假设,而不是将它们强加到一个标签中。

在采用之前,将区域大小与实际工作单元进行比较。处理区域必须适合农场可用的设备、劳动力、通道和审批流程。将候选区域和批准区域保留为单独的版本。批准的记录应解释所使用的证据、剩余的不确定性、负责的审查员以及重新评估该区域的情况。

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在比较字段之前构建甘蔗日历

甘蔗监测计划需要的不仅仅是商品标签。区分植物甘蔗和宿根甘蔗,记录种植或最后切割日期,并将宿根序列保留在已知的位置。品种和预期收获窗口也属于田间登记。在同一日期观察到的两个油田可能处于截然不同的发育阶段。在没有历史记录的情况下比较它们的冠层值可能会将正常的年龄差异变成误导性的薄弱领域列表。

遵循建立、分蘖、树冠发育和收获方法作为单独的操作阶段。图像日期应与砍伐、灌溉、填隙和主要天气干扰等事件联系起来。当访问晚于计划时,保留实际观察日期。对于宿根田来说,再生是从前茬作物的茬开始的。因此,切割记录是比单独的原始种植日期更有用的起点。

印度卡纳塔克邦 Srirangapatna 的甘蔗田
说明性照片 · This Photo was taken by Timothy A. Gonsalves. Feel free to use my photos, but please mention me as the author. I would much appreciate if you send me an email tagooty@yahoo.com or write on my talk page, for my information. Please contact me before commercial use. Please do not upload an edited image here without consulting me. I would like to make corrections only at my own source to ensure that the changes improve the image and are preserved.Otherwise you may upload an edited image with a new name. Please use one of the templates derivative or extract. · CC BY-SA 4.0

将不均匀的再生变成一个现场问题

割草后发现不均匀的土地可以检查残茬状况、粪便缺失、水分布、交通损坏或杂草。将该斑块绘制为调查候选区域,并在同一田地中受影响的部分和明显正常的部分行走。使用记录的抽样单位对林分进行计数或评估,以便比较可重复。拍摄地面和树冠,因为残留的垃圾或暴露的土壤可以解释部分头顶外观。

TNAU 宿根指南强调及时操作、适宜品种、作物种群、灌溉和作物保护。这些对于监控表格来说是有用的类别,但应根据当地建议确定实际行动。卫星值无法指定通用灌溉间隔、施肥量或植物保护处理。在提出干预措施之前,将绘制的模式与田地的土壤、水源、作物阶段和管理历史联系起来。相同的图像模式在不同的领域可能需要不同的响应。

将冠层生长与收获质量分开

充满活力的树冠并不是对蔗糖、可回收糖或工厂质量的直接实验室测量。收获计划应将田间成熟度观察和相关质量测试与运输通道和工厂调度结合起来。将这些测量的属性与植被指标放在不同的列中。如果测试了预测模型,请根据代表性的当地测量结果对其进行验证,并保留独立的田地或季节进行评估。与开发数据的良好拟合并不能在其他地方建立可靠的性能。

大雨或收获作业后,在认为改变是作物健康反应之前,重新检查通道和受损区域。倾斜的手杖、轮迹、最近的砍伐和浸水的地面都会使场景变得复杂。以简短的针对具体领域的行动记录结束每个监测周期:提出的问题、收集的证据、负责人和下一次审查日期。该记录有助于团队判断监控是否导致了有用的决策,而不是简单地生成另一个彩色图。

设计代表该领域的参考观测

说明样本应代表的总体及其必须回答的问题。根据相关作物阶段、地形、管理和图像条件选择位置。包括普通区域和困难情况,而不仅仅是明显的异常或方便的路边停车点。记录选择规则,以便以后的用户了解参考文献的代表性。

使用适当学科的协议定义观察单位、区域或深度、时间、仪器或实验室方法以及所需的重复。点观测和卫星像素具有不同的空间支持。记录足够的上下文来评估这种不匹配。将无法访问的站点保留在采样日志中,并解释任何替换,而不是默默地删除它们。

如果可行,将参考集合与正在评估的结果分开。在计算一致性或误差之前检查观察者的一致性和缺失数据。保留原始观察结果、更正和排除及其原因。更多的样本可以提高精度,但大的有偏差样本仍然无法代表排除的条件。使用抽样设计支持的总体和时期内的结果。

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检查每个映射值背后的支持

检查实际感兴趣领域的源。场景范围的元数据可以准确地在需要决策的地方隐藏云、阴影、模糊带、不完整的测量或对齐问题。记录每个字段的日期、空间支持、质量标志和有效覆盖范围。几乎没有可用支持的观察应该保持不可用状态,而不是用明显合理的值来填充。

与有效测量分开检查缺失值和排除值。零、未访问的位置、屏蔽像素和传感器错误描述了不同的情况。通过汇总阶段保留丢失数据的原因。如果使用估计值,请将其标记为估计值并解释方法,以免被误认为是独立观察。

在比较结果之前选择接受规则。始终如一地应用它们来获得有利和不利的结果。保留一小部分困难的示例,并在处理更改后重新访问它。质量审查应包括遗漏和无法进入的区域以及成功生成的记录。透明的不完整数据集比无法识别不支持的值的表面上完整的地图更有用。

定义可交付成果和批准

提供区域假设图和分层土壤采样计划,实验室结果和农艺决策与基于图像的起始假设分开。

分享结果之前进行实际审查

根据其来源检查观察结果并确保字段标识符正确。查看日期、单位、缺失值、质量排除和几何版本。请一位同事从记录的输入中重现一个有代表性的结果。这种小型独立检查通常会在影响整个报告之前暴露出被误解的字段代码或处理假设。

写下所映射模式的替代解释,并确定哪些证据可以区分它们。将测量的观察结果与解释以及任何治疗或管理指令分开。决定应指定其负责的审查员并说明当地的操作程序。如果证据不充分,适当的输出是有针对性的检查,而不是自信的主张。

保留原始结果、任何审阅的版本和简短的更改日志。说明输出可以合理描述哪些地点和时期。共享地图时,请提供清晰的图例、来源日期以及对不确定性的易于理解的解释。接收者应该知道某个特征是已确认的观察结果、等待检查的候选特征还是基于模型的估计。

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将调查转变为可重复的现场循环

使用可在预定地点使用的地图和简明的问题列表来准备访问。确认熟悉该领域的人员的访问、权限、设备和可用性。选择有代表性的站点以及不寻常的区域。记录无法遵循计划路线的位置,因为缺少观察结果可能会改变结果的解释方式。

访问结束后,在团队仍然可以澄清观察结果的同时回顾观察结果。将照片、测量结果和评论连接到同一字段并访问标识符。分配后续状态并保留未解决的案例。更正应解释发生了什么变化以及原因;它不应抹去原始证据或使早期的解释显得确定。

在下一个合适的观察日期,使用相同的定义比较条件,并审查两次访问之间发生的任何管理或天气事件。记录实际完成的操作及其操作结果。这创建了从最初的模式到现场确认和后来的审查的证据线索,使得绘图过程更容易在连续的季节中得到改进。

将这项工作与 AgroSensing 连接起来

使用连接的空间工作流程来组织图像、商品记录和地理定位的现场观测。与团队讨论适当的数据、验证和操作范围。

来源和进一步阅读

链接的主要参考文献解释了基本的农艺和地理空间概念。本指南中的现场工作流程是编辑建议,旨在适应负责的当地专家。