Bắt đầu với câu hỏi vận hành

Bắt đầu với đối tượng nhỏ nhất và sự thay đổi nhanh nhất mà câu hỏi quản lý cần phân biệt. So sánh mức độ bao phủ, chi tiết, cơ hội xem lại và khả năng tiếp cận hiện trường thay vì chọn một công nghệ cho mọi nhiệm vụ.

Tách biệt quan sát khỏi giải thích

Hình ảnh từ máy bay không người lái có độ phân giải cao có thể quá hiếm đối với một sự kiện nhanh, trong khi một loạt ảnh vệ tinh thường xuyên có thể không giải quyết được từng nhà máy riêng lẻ. Việc kết hợp các công cụ vẫn yêu cầu ngày tháng và tọa độ được căn chỉnh.

Khớp chi tiết hình ảnh, thời gian và quá trình xử lý với nhiệm vụ

Mô tả tính năng hoặc thay đổi nhỏ nhất mà hình ảnh phải giải quyết. Giám sát thảm thực vật ở cấp độ hiện trường và kiểm tra từng nhà máy yêu cầu chi tiết không gian khác nhau và không yêu cầu nào được thiết lập bởi mức thu phóng được hiển thị. Kiểm tra độ phân giải băng tần gốc, ngày thu thực tế và phạm vi phủ sóng có thể sử dụng. Hình ảnh được lấy mẫu lại có thể có nhiều pixel hơn mà không chứa nhiều chi tiết độc lập hơn.

Xem xét các lựa chọn xử lý trước khi so sánh ngày tháng hoặc nguồn. Độ phản xạ bề mặt, độ rạng rỡ thô, hình ảnh trực quan và các ô bản đồ được tạo kiểu là những sản phẩm khác nhau. Lưu ý xử lý khí quyển, hiệu chuẩn bằng phép đo phóng xạ khi có liên quan, căn chỉnh hình ảnh và mặt nạ chất lượng. Khi các nguồn khác nhau, hãy so sánh ở quy mô mà cả hai đều có thể hỗ trợ và giải thích liệu việc so sánh liên quan đến mô hình không gian hay sự thống nhất về số lượng.

Giữ một tài liệu tham khảo trường phù hợp với câu hỏi. Một bức ảnh có thể xác nhận rằng có một khoảng trống tồn tại, trong khi đó cần có một dụng cụ đã được hiệu chuẩn hoặc phương pháp phòng thí nghiệm để xác định đặc tính định lượng. Lên lịch quan sát hiện trường đủ gần với hình ảnh để thể hiện cùng một điều kiện và ghi lại độ trễ. Nếu phần cắt thay đổi giữa các lần mua lại, hãy giữ lại sự kiện đó như một phần của diễn giải thay vì coi các nguồn là đồng thời.

Đọc bài viết: Chất lượng dữ liệu nông nghiệp: danh sách kiểm tra trước khi phân tích

Bắt đầu từ một quyết định có thể được kiểm tra tại hiện trường

Quy trình làm việc của nông nghiệp thông minh bắt đầu bằng một câu hỏi cụ thể: khu vực nào cần kiểm tra, hoạt động nào đến hạn hoặc quan sát nào sẽ giải quyết tình trạng không chắc chắn? Xác định đơn vị quản lý và người sẽ sử dụng kết quả trước khi thu thập dữ liệu. Ranh giới hiện trường, địa điểm lấy mẫu và lô giao hàng là những đối tượng khác nhau; giữ các thông tin nhận dạng riêng biệt và ghi lại các mối quan hệ của chúng. Điều này ngăn thông tin xuất hiện chính xác hơn về mặt không gian so với mức cho phép của bản ghi cơ bản.

Liệt kê các bằng chứng cần thiết cho câu hỏi đó. Mỗi giai đoạn trồng trọt, lịch sử quản lý, quan sát đất, đo nước và hình ảnh đều có thể đóng góp nhưng chúng không thể thay thế cho nhau. Sử dụng các đơn vị nhất quán và ghi lại khi một giá trị được đo, ước tính hoặc không có sẵn. Một phép đo bị thiếu sẽ vẫn bị thiếu rõ ràng. Việc điền vào một ô trống bằng một con số hợp lý có thể làm cho bảng điều khiển trông hoàn chỉnh đồng thời làm suy yếu quyết định mà lẽ ra nó phải hỗ trợ.

Trước một chiến dịch mới, hãy yêu cầu một thành viên khác trong nhóm diễn giải một bản ghi mẫu mà không cần trợ giúp. Các nhãn không rõ ràng, đơn vị không có giấy tờ hoặc ngày quan sát không rõ ràng sẽ dễ sửa hơn trước khi hàng trăm hồ sơ được tích lũy.

Nông dân thu hoạch lúa chín ở Campuchia
Ảnh minh họa · Department of Foreign Affairs and Trade · CC BY 4.0

Sử dụng bản đồ để tổ chức quan sát và so sánh

Công việc giám sát cây trồng của FAO cho thấy vai trò của thông tin không gian địa lý trong việc tìm hiểu các hệ thống nông nghiệp. Quy trình làm việc trang trại thực tế kết hợp tổng quan về không gian đó với các quan sát ở quy mô quyết định. Lập bản đồ những khác biệt tiềm ẩn, kiểm tra các vị trí đại diện và giữ lại những gì thực sự được tìm thấy. Ghi lại cả những quan sát mong đợi và bất ngờ. Nếu chỉ giữ lại những vị trí xác nhận diễn giải ban đầu thì tập dữ liệu thu được sẽ cung cấp cơ sở sai lệch cho việc giám sát hoặc phát triển mô hình trong tương lai.

So sánh các loại cây trồng, giai đoạn và điều kiện quản lý tương tự bất cứ khi nào có thể. Sự khác biệt lớn giữa hai cánh đồng có thể phản ánh ngày gieo hạt hơn là hiệu quả của biện pháp xử lý. Đối với một thử nghiệm nhỏ, hãy viết ra kế hoạch so sánh và ghi lại những khác biệt về quản lý khác trước khi xem xét kết quả. Chỉ một bức ảnh trước và sau không thể xác định được tác động nhân quả. Thời tiết, sự phát triển của cây trồng và các hoạt động đồng thời đều có thể góp phần vào sự thay đổi quan sát được.

Đánh giá quy trình làm việc bằng chất lượng theo dõi của nó

Đầu ra hữu ích mô tả ngày nguồn, phạm vi áp dụng, phương pháp và các câu hỏi chưa được giải quyết. Để có kết quả dựa trên hình ảnh, hãy giữ lại thông tin có chất lượng và giải thích nơi nào đám mây hoặc bóng cản trở việc diễn giải. Đối với quan sát hiện trường, hãy giữ lại phương pháp lấy mẫu và hồ sơ của người quan sát. Khi kết hợp các tập dữ liệu, hãy chỉ ra những khoảng thời gian và địa điểm nào thực sự trùng lặp. Lớp phủ thuyết phục về mặt trực quan vẫn có thể kết hợp bằng chứng mô tả các sự kiện khác nhau, vì vậy việc kiểm tra các mối quan hệ đó là một phần của quá trình phân tích.

Đo lường tiến độ dựa trên các quyết định đã hoàn thành và được xem xét: một cuộc thanh tra đã được giải quyết, một vấn đề tưới tiêu đã được xác minh hoặc một kế hoạch lấy mẫu đã được cải thiện. Ghi lại chi phí và công sức nếu nhóm muốn đánh giá giá trị hoạt động và phân biệt mức tiết kiệm được đo lường với kỳ vọng. Không có cảm biến, chỉ số hoặc nền tảng phần mềm nào có thể tạo ra mức tăng chung về năng suất hoặc lợi nhuận. Mục tiêu thực tế là một chu trình có thể theo dõi được trong đó bằng chứng đưa ra quyết định, hành động được ghi lại và những quan sát sau đó giúp nhóm cải thiện quyết định tiếp theo.

Kiểm tra sự hỗ trợ đằng sau mọi giá trị được ánh xạ

Kiểm tra nguồn trên lĩnh vực quan tâm thực tế. Siêu dữ liệu trên toàn cảnh có thể che giấu đám mây, bóng, dải mờ, khảo sát chưa hoàn chỉnh hoặc vấn đề căn chỉnh chính xác ở nơi cần đưa ra quyết định. Ghi lại ngày, hỗ trợ không gian, cờ chất lượng và phạm vi bao phủ hợp lệ cho từng trường. Một quan sát có ít sự hỗ trợ có thể sử dụng được sẽ không có sẵn thay vì được lấp đầy bằng một giá trị có vẻ hợp lý.

Xem xét các giá trị bị thiếu và loại trừ riêng biệt với các phép đo hợp lệ. Số 0, vị trí chưa được truy cập, pixel bị che và lỗi cảm biến mô tả các trường hợp khác nhau. Giữ nguyên lý do thiếu dữ liệu qua giai đoạn tóm tắt. Nếu sử dụng giá trị ước tính, hãy đánh dấu giá trị đó là ước tính và giải thích phương pháp để không thể nhầm lẫn với quan sát độc lập.

Chọn các quy tắc chấp nhận trước khi so sánh kết quả. Áp dụng chúng một cách nhất quán để đạt được kết quả thuận lợi và không thuận lợi. Giữ lại một tập hợp nhỏ các ví dụ khó và xem lại sau khi xử lý các thay đổi. Việc xem xét chất lượng phải bao gồm các thiếu sót và các khu vực không thể tiếp cận cũng như các hồ sơ đã được lập thành công. Một tập dữ liệu không đầy đủ minh bạch sẽ hữu ích hơn một bản đồ rõ ràng hoàn chỉnh mà không thể xác định được các giá trị không được hỗ trợ.

Đọc bài viết: Bảng điều khiển nông nghiệp thông minh dẫn đến hành động thực địa

Thiết kế các quan sát tham chiếu đại diện cho trường

Nêu rõ tổng thể mà mẫu đại diện và câu hỏi mà mẫu đó phải trả lời. Chọn vị trí trên các giai đoạn cắt, địa hình, quản lý và điều kiện hình ảnh có liên quan. Bao gồm những khu vực thông thường và những trường hợp khó khăn, không chỉ những điểm dị thường dễ thấy hay những điểm dừng ven đường thuận tiện. Ghi lại các quy tắc lựa chọn để người dùng sau này hiểu được tham chiếu đại diện ở đâu.

Xác định đơn vị quan sát, diện tích hoặc độ sâu, thời gian, dụng cụ hoặc phương pháp phòng thí nghiệm và các bản sao cần thiết bằng cách sử dụng giao thức của ngành học thích hợp. Một điểm quan sát và một pixel vệ tinh có sự hỗ trợ không gian khác nhau. Ghi lại đủ bối cảnh để đánh giá sự không phù hợp đó. Giữ các vị trí không thể tiếp cận được trong nhật ký lấy mẫu và giải thích mọi thay thế thay vì âm thầm bỏ chúng đi.

Tách bộ sưu tập tham chiếu khỏi kết quả được đánh giá khi khả thi. Xem xét tính nhất quán của người quan sát và dữ liệu còn thiếu trước khi tính toán thỏa thuận hoặc sai sót. Giữ lại các quan sát thô, sửa chữa và loại trừ cùng với lý do của chúng. Nhiều mẫu hơn có thể cải thiện độ chính xác, nhưng một mẫu sai lệch lớn vẫn không thể hiện được các điều kiện bị loại trừ. Sử dụng các kết quả trong tổng thể và khoảng thời gian mà thiết kế lấy mẫu hỗ trợ.

Xác định sản phẩm bàn giao và phê duyệt

Viết mô tả quan sát nhằm xác định nguồn thích hợp cho mỗi câu hỏi và giải thích những điểm không chắc chắn nào phải được giải quyết bằng chuyến khảo sát thực địa.

Đánh giá thực tế trước khi chia sẻ kết quả

Kiểm tra quan sát dựa trên nguồn của nó và đảm bảo mã định danh trường là chính xác. Xem lại ngày tháng, đơn vị, giá trị còn thiếu, loại trừ chất lượng và phiên bản hình học. Yêu cầu một đồng nghiệp mô phỏng lại một kết quả tiêu biểu từ những thông tin đầu vào được ghi lại. Việc kiểm tra độc lập nhỏ này thường phát hiện ra mã trường bị hiểu sai hoặc giả định xử lý trước khi nó ảnh hưởng đến toàn bộ báo cáo.

Viết ra những lời giải thích thay thế cho mô hình được ánh xạ và xác định bằng chứng nào sẽ phân biệt chúng. Giữ một quan sát đo lường tách biệt với việc diễn giải và với bất kỳ hướng dẫn điều trị hoặc quản lý nào. Một quyết định nên nêu tên người xem xét chịu trách nhiệm và giải thích các thủ tục vận hành tại địa phương. Nếu bằng chứng không đầy đủ thì kết quả phù hợp sẽ là một cuộc kiểm tra có chủ đích chứ không phải là một tuyên bố chắc chắn.

Giữ kết quả ban đầu, mọi phiên bản đã xem xét và nhật ký thay đổi ngắn. Nêu rõ những địa điểm và khoảng thời gian mà kết quả đầu ra có thể mô tả một cách hợp lý. Khi chia sẻ bản đồ, hãy cung cấp chú thích rõ ràng, ngày tháng nguồn và lời giải thích dễ hiểu về sự không chắc chắn. Người nhận phải biết liệu đặc điểm đó là một quan sát đã được xác nhận, một ứng cử viên đang chờ kiểm tra hay một ước tính dựa trên mô hình.

Đọc bài viết: Cặp song sinh kỹ thuật số nông nghiệp: bắt đầu với sổ đăng ký hiện trường đáng tin cậy

Biến cuộc điều tra thành một chu trình thực địa có thể lặp lại

Chuẩn bị chuyến thăm với một bản đồ có thể sử dụng được tại địa điểm dự kiến và một danh sách ngắn gọn các câu hỏi. Xác nhận quyền truy cập, quyền, thiết bị và sự sẵn có của một người quen thuộc với lĩnh vực này. Chọn điểm dừng đại diện cũng như các khu vực bất thường. Ghi lại những nơi không thể tuân theo lộ trình đã định, vì việc thiếu quan sát có thể làm thay đổi cách diễn giải kết quả.

Sau chuyến thăm, hãy xem lại các quan sát trong khi nhóm vẫn có thể làm rõ chúng. Kết nối hình ảnh, phép đo và nhận xét vào cùng một trường và truy cập số nhận dạng. Chỉ định trạng thái theo dõi và lưu giữ các trường hợp chưa được giải quyết. Việc sửa chữa phải giải thích điều gì đã thay đổi và tại sao; nó không được xóa bỏ bằng chứng ban đầu hoặc làm cho cách giải thích trước đó trở nên chắc chắn.

Vào ngày quan sát phù hợp tiếp theo, hãy so sánh các điều kiện sử dụng cùng định nghĩa và xem xét mọi sự kiện quản lý hoặc thời tiết xảy ra giữa các lần quan sát. Ghi lại hành động đã thực sự hoàn thành và kết quả hoạt động của nó. Điều này tạo ra dấu vết bằng chứng từ mô hình ban đầu đến xác nhận thực địa và đánh giá sau đó, giúp quá trình lập bản đồ dễ dàng cải thiện hơn qua các mùa tiếp theo.

Kết nối công việc này với AgroSensing

Sử dụng quy trình làm việc không gian được kết nối để sắp xếp hình ảnh, hồ sơ hàng hóa và quan sát hiện trường được định vị địa lý. Thảo luận về dữ liệu, xác nhận và phạm vi hoạt động thích hợp với nhóm.

Nguồn và đọc thêm

Các tài liệu tham khảo chính được liên kết giải thích các khái niệm nông học và không gian địa lý cơ bản. Quy trình làm việc tại hiện trường trong hướng dẫn này là các đề xuất biên tập để phù hợp với chuyên gia địa phương chịu trách nhiệm.