Vệ tinh
Khám phá dữ liệu địa không gian và viễn thám trên các cánh đồng. So sánh quan sát vệ tinh theo thời gian để xem xét thảm thực vật, lớp phủ đất và độ ẩm tương đối.
TRÍ TUỆ NÔNG NGHIỆP · TỪ TECHNOGIS
Đất đai của bạn.Được thấu hiểu hơn.
Kết nối ảnh, khảo sát thực địa và phân tích không gian trong một không gian làm việc dành cho cây trồng của bạn.
Sáu mô-đun cây trồng. Một không gian làm việc kết nối.
Vương miện xanhVương miện màu vàng
Kết quả mẫu
249Lòng bàn tay
245Vương miện xanh
4Vương miện màu vàng
4Tuyển dụng ứng viên
Chọn một ô vương miện, đường hoặc raster để biết chi tiết.
Các điểm tâm khớp với vị trí hội tụ của tàu lá nhìn thấy được trên toàn bộ ảnh. Tán lá ngả vàng chỉ là nhóm minh họa trực quan, không phải chẩn đoán bệnh.
Khám phá hình ảnh mẫu và phân tích cho sáu mặt hàng. Các kịch bản hình ảnh và dữ liệu quang phổ được mô phỏng chứ không phải các phép đo của một trang trại thực tế.
TỪ GÓC NHÌN TRÊN CAO ĐẾN HÀNH ĐỘNG THỰC ĐỊA
Cùng nhìn rõ từng thửa đất.
Sử dụng ảnh của bạn, tìm cảnh ảnh vệ tinh, thu thập quan sát có định vị và quản lý bản đồ tại một nơi. AgroSensing kết nối người quan sát đất đai với người trực tiếp làm việc trên đó.
THIẾT KẾ THEO CÂY TRỒNG CỦA BẠN
Một nền tảng. Bộ công cụ chuyên biệt.
Chọn cây trồng khi kích hoạt bản dùng thử hoặc gói hằng năm. Không gian làm việc hiển thị công cụ cho cây trồng đó cùng các tính năng lập bản đồ và cộng tác dùng chung.
Cọ dầuHiểu cấu trúc đồn điền của bạn.
Lập bản đồ tâm tán cọ dầu từ ảnh độ phân giải cao, xem xét khoảng cách trồng và xác định khoảng trống hình học cần kiểm tra thực địa.
Đếm cây
Phát hiện tâm tán cọ dầu dưới dạng điểm từ ảnh raster được chọn.
Khoảng cách trồng
Kết nối các điểm cọ trên bản đồ và phân loại khoảng cách theo bố cục trồng xung quanh.
Vị trí trồng dặm tiềm năng
Tìm hiểu khoảng trống ứng viên dựa trên khoảng cách cục bộ, ranh giới đồn điền và khu vực loại trừ.
Kết quả phát hiện và vị trí trồng đề xuất cần được xác minh thực địa. Chất lượng ảnh và cấu trúc tán nhìn thấy được ảnh hưởng đến kết quả.
Mở bản dùng thửTheo dõi từng lô mía trong suốt mùa vụ.
Kết hợp hồ sơ trồng mới và lưu gốc với ảnh vệ tinh. So sánh các lô mía theo thời gian và xác định trọng tâm cho lần kiểm tra thực địa tiếp theo.
Chỉ số sức khỏe
So sánh NDVI giữa các lô mía để tìm nơi tán cây có độ xanh không đồng đều và ưu tiên kiểm tra thực địa.
Giai đoạn sinh trưởng
Xem thay đổi độ xanh hằng tháng cùng ngày trồng và thời điểm bắt đầu vụ mía gốc; xác nhận giai đoạn sinh trưởng bằng hồ sơ thực địa.
Ước tính thu hoạch
Xem phân bố sức sinh trưởng của thực vật khi đánh giá các lô thu hoạch. Chỉ số này không ước tính khối lượng mía theo tấn hay hàm lượng đường.
Ước tính NPK
Dùng khác biệt diệp lục ở dải rìa đỏ (red-edge) để định hướng kiểm tra dinh dưỡng mía. Cần xét nghiệm đất và lá để xác định hàm lượng NPK hoặc lượng phân bón.
Chỉ số nước
So sánh phân bố độ ẩm tương đối của tán giữa các lô mía với dữ liệu tưới, mưa và quan sát thực địa.
Đầu ra cây trồng hiện tại là các chỉ báo ảnh chưa được hiệu chuẩn. Chúng không xác định giai đoạn sinh trưởng, sản lượng, nồng độ NPK hay khuyến nghị liều phân bón. Mô hình hiệu chuẩn theo cây trồng sẽ được phát triển dựa trên dữ liệu thực địa và kiểm định.
Mở bản dùng thửXem lô cà phê trong bối cảnh tán cây và bóng râm.
Khám phá các lô cà phê lâu năm bằng ảnh và bằng chứng thực địa. Diễn giải khác biệt giữa các lô cùng với độ che bóng, địa hình và hồ sơ quản lý.
Chỉ số sức khỏe
Kiểm tra khác biệt NDVI giữa các lô cà phê, đồng thời xem xét cây che bóng và các điểm ảnh có tán hỗn hợp.
Giai đoạn sinh trưởng
So sánh xu hướng độ xanh của tán hằng tháng với hồ sơ thực địa cà phê. Những xu hướng này không xác nhận việc ra hoa hoặc độ chín của quả cà phê.
Ước tính thu hoạch
Dùng phân bố sức sinh trưởng của thực vật để tập trung kiểm tra thực địa tại các lô thu hoạch; năng suất cà phê và độ chín của quả vẫn cần quan sát trực tiếp.
Ước tính NPK
Khám phá biến thiên tương đối của diệp lục ở dải rìa đỏ (red-edge) trong tán cà phê. Kiểm chứng nhu cầu dinh dưỡng bằng mẫu lá và đất.
Chỉ số nước
So sánh phân bố độ ẩm của tán với bóng râm, mưa theo mùa và hồ sơ tưới trước khi lên kế hoạch đi thực địa.
Đầu ra cây trồng hiện tại là các chỉ báo ảnh chưa được hiệu chuẩn. Chúng không xác định giai đoạn sinh trưởng, sản lượng, nồng độ NPK hay khuyến nghị liều phân bón. Mô hình hiệu chuẩn theo cây trồng sẽ được phát triển dựa trên dữ liệu thực địa và kiểm định.
Mở bản dùng thửKết nối các lô chè, việc đốn tỉa và quan sát thực địa.
Đọc phân bố trên các lô chè được quản lý thay vì xem riêng một ảnh. So sánh ngày chụp ảnh với hồ sơ đốn tỉa và hái chè để lên kế hoạch kiểm tra kỹ hơn.
Chỉ số sức khỏe
Kiểm tra mức đồng đều về độ xanh giữa các lô chè và diễn giải khác biệt cùng việc đốn tỉa, che bóng và quan sát thực địa.
Giai đoạn sinh trưởng
Theo dõi thay đổi NDVI hằng tháng trước và sau ngày đốn tỉa đã ghi nhận. Xác nhận sự phát triển của chồi tại thực địa.
Ước tính thu hoạch
Xem khác biệt về sức sinh trưởng của thực vật khi lên kế hoạch kiểm tra quanh các đợt hái chè. Chỉ số này không phải ước tính sản lượng lá chè đã được hiệu chuẩn.
Ước tính NPK
Dùng phân bố diệp lục tương đối của tán để ưu tiên kiểm tra dinh dưỡng chè, có xét nghiệm lá và đất hỗ trợ.
Chỉ số nước
Kiểm tra độ ẩm tương đối của tán trên các lô chè và so sánh với độ dốc, lượng mưa và điều kiện tưới.
Đầu ra cây trồng hiện tại là các chỉ báo ảnh chưa được hiệu chuẩn. Chúng không xác định giai đoạn sinh trưởng, sản lượng, nồng độ NPK hay khuyến nghị liều phân bón. Mô hình hiệu chuẩn theo cây trồng sẽ được phát triển dựa trên dữ liệu thực địa và kiểm định.
Mở bản dùng thửTheo dõi ruộng lúa mì từ khi cây ổn định đến kiểm tra thu hoạch.
So sánh các ruộng và ngày chụp ảnh trong cùng một mùa lúa mì. Kết hợp chỉ số không gian với ngày gieo và quan sát cây trồng để tìm nơi cần chú ý.
Chỉ số sức khỏe
So sánh NDVI trong và giữa các ruộng lúa mì để kiểm tra những mảng có độ xanh khác nhau và xác định vị trí lấy mẫu thực địa.
Giai đoạn sinh trưởng
Đọc diễn biến độ xanh hằng tháng cùng ngày gieo; xác minh giai đoạn sinh trưởng thực tế của lúa mì bằng quan sát cây trồng.
Ước tính thu hoạch
Dùng phân bố sức sinh trưởng của thực vật để chọn nơi kiểm tra cây trồng trước thu hoạch. Năng suất hạt cần mô hình đã hiệu chuẩn và số đo thực địa.
Ước tính NPK
Kiểm tra biến thiên diệp lục ở dải rìa đỏ (red-edge) trước khi xét nghiệm lá lúa mì và đất tại các vị trí mục tiêu; chỉ số này không chỉ định lượng phân bón.
Chỉ số nước
Khám phá khác biệt độ ẩm của tán giữa các ruộng lúa mì và so sánh với quan sát về mưa, tưới và độ ẩm đất.
Đầu ra cây trồng hiện tại là các chỉ báo ảnh chưa được hiệu chuẩn. Chúng không xác định giai đoạn sinh trưởng, sản lượng, nồng độ NPK hay khuyến nghị liều phân bón. Mô hình hiệu chuẩn theo cây trồng sẽ được phát triển dựa trên dữ liệu thực địa và kiểm định.
Mở bản dùng thử
Lúa nướcĐọc ruộng lúa nước cùng việc canh tác và quản lý nước.
Tập hợp quan sát ruộng lúa, ngày cấy và ảnh trong một không gian làm việc. Diễn giải phân bố theo mùa, có lưu ý tán lúa non, nước đọng và việc tháo nước.
Chỉ số sức khỏe
Kiểm tra khác biệt NDVI trên ruộng lúa, đồng thời xem xét độ che phủ thưa của cây non và nền nước.
Giai đoạn sinh trưởng
So sánh thay đổi độ xanh hằng tháng với ngày cấy và hồ sơ thực địa; xác nhận giai đoạn sinh trưởng của lúa tại chỗ.
Ước tính thu hoạch
Xem phân bố sức sinh trưởng của thực vật để ưu tiên kiểm tra độ chín tại thực địa. Chỉ số này không cung cấp năng suất hạt lúa đã hiệu chuẩn.
Ước tính NPK
So sánh phân bố diệp lục tương đối của tán rồi xét nghiệm lá lúa hoặc đất trước khi quyết định về dinh dưỡng.
Chỉ số nước
Kiểm tra thay đổi độ ẩm của tán cùng hồ sơ cho ngập và tháo nước. NDMI không phải phép đo độ sâu nước trên ruộng.
Đầu ra cây trồng hiện tại là các chỉ báo ảnh chưa được hiệu chuẩn. Chúng không xác định giai đoạn sinh trưởng, sản lượng, nồng độ NPK hay khuyến nghị liều phân bón. Mô hình hiệu chuẩn theo cây trồng sẽ được phát triển dựa trên dữ liệu thực địa và kiểm định.
Mở bản dùng thửQUY TRÌNH LÀM VIỆC KẾT NỐI
Từ ảnh đến bản đồ đội ngũ có thể sử dụng.
01
Đưa đất đai vào tầm nhìn
Tải ảnh và lớp vectơ lên hoặc dùng Satellite Finder để tìm các cảnh ảnh có sẵn cho khu vực của bạn.
02
Chọn phân tích phù hợp
Mở công cụ cây trồng, chọn đầu vào và kiểm tra tên đầu ra cùng tham số trước khi chạy.
03
Kết nối đội ngũ thực địa
Chia sẻ biểu mẫu khảo sát để thu thập tọa độ, quan sát, ảnh và bản ghi âm ngoài thực địa.
04
Giữ cái nhìn toàn diện
Sắp xếp lớp, cùng xem kết quả và chuẩn bị bố cục bản đồ hoặc bản đồ chia sẻ cho lần trao đổi tiếp theo.
HƠN MỘT PHÂN TÍCH RIÊNG LẺ
Bản đồ là nơi mọi thứ kết nối.
Nền tảng GIS dùng chung kết nối công cụ chuyên sâu theo cây trồng với công việc lập bản đồ hằng ngày.
GIS và viễn thám
Công cụ vẽ, quy trình raster và vectơ, định dạng hiển thị, bảng thuộc tính cùng các bộ công cụ GIS và viễn thám hiện có.
Satellite Finder
Tìm ảnh theo khu vực, xem phạm vi phủ và bản xem trước, rồi thực hiện các quy trình tải xuống hiện có.
Survey Mobile
Tạo biểu mẫu thực địa có vị trí, văn bản, số, ngày, ảnh và bản ghi âm. Liên kết phản hồi thu thập được với lớp bản đồ.
Đội ngũ của bạn, cùng chung bối cảnh
Mời thành viên, quản lý phạm vi hiển thị dữ liệu và thành viên, cộng tác trong trò chuyện dự án và sắp xếp lớp thành nhóm.
Bản đồ đáng chia sẻ
Chuẩn bị bố cục in và bản đồ chia sẻ để truyền đạt bối cảnh không gian đằng sau quyết định.
Một danh tính TechnoGIS
Dùng tài khoản kết nối và đăng nhập một lần SSO để truy cập các sản phẩm TechnoGIS đang hoạt động của bạn.
CÔNG NGHỆ ĐẰNG SAU BẢN ĐỒ
Từ quan sát đến hiểu biết không gian.
Kết nối ảnh vệ tinh và drone với bằng chứng thực địa, phân tích địa không gian và Geo AI trong một không gian làm việc nông nghiệp.
Drone
Dùng ảnh RGB và đa phổ độ phân giải cao để lập bản đồ chi tiết, kiểm tra tán cây trồng và xem xét biến thiên trong ruộng.
Cảm biến thực địa
Ghi thủ công số đo từ cảm biến IoT vào khảo sát có tọa độ. So sánh số đo thực địa với ảnh để kiểm chứng các dạng phân bố trên bản đồ và bổ sung bối cảnh địa phương.
Geo AI
Dùng AI và học máy để phát hiện đối tượng, phân tích dự đoán và tự động hóa quy trình địa không gian. Dự đoán phụ thuộc vào dữ liệu phù hợp, mô hình đã hiệu chuẩn và kiểm chứng thực địa.
BẮT ĐẦU VỚI CÂY TRỒNG CỦA BẠN
Dùng thử hôm nay. Lên kế hoạch cho mùa tới.
Chọn Demo, Starter, Standard, Advanced hoặc Enterprise. Các gói trả phí có thời hạn một năm và bao gồm điểm xử lý. Xem giá và hạn mức hiện hành trong ứng dụng.
Demo
Khám phá không gian làm việc của một cây trồng trước khi chọn gói trả phí.
Bắt đầu dùng thửStarter
Tập trung công việc lập bản đồ và ảnh cây trồng tại một nơi.
Xem gói và điểmStandard
Xây dựng quy trình không gian dùng chung cho đội ngũ.
Xem gói và điểmAdvanced
Hỗ trợ chương trình lập bản đồ nông nghiệp ở quy mô rộng hơn.
Xem gói và điểmEnterprise
Trao đổi nhu cầu của tổ chức nông nghiệp lớn hơn.
Xem gói và điểmGiá hiện hành, điểm đi kèm, giới hạn và điều kiện sử dụng được hiển thị trong ứng dụng trước khi kích hoạt hoặc thanh toán.
Trước khi ra thực địa.
Tôi có thể chọn những cây trồng nào?
Cọ dầu, mía, cà phê, chè, lúa mì và lúa nước. Chọn một mô-đun khi kích hoạt bản dùng thử hoặc gói trả phí. Tài khoản AgroSensing đang hoạt động có thể thay đổi thiết lập cây trồng.
Tôi có cần ảnh riêng không?
Phát hiện tán cọ dầu sử dụng raster độ phân giải cao được chọn. Chỉ báo cây trồng sử dụng ảnh Sentinel-2 có sẵn theo khu vực và tháng. Khả năng cung cấp ảnh vệ tinh, mây và độ phân giải ảnh ảnh hưởng đến nội dung có thể phân tích.
Kết quả thu hoạch và NPK có phải dự đoán đã hiệu chuẩn không?
Chưa ở giai đoạn này. Công cụ hiện cung cấp chỉ báo thay thế về sức sinh trưởng thực vật và diệp lục. Muốn xác định đáng tin cậy giai đoạn cây trồng, năng suất hoặc lượng dinh dưỡng cần hiệu chuẩn riêng theo cây trồng và kiểm định thực địa.
Đội ngũ có thể thu thập quan sát bằng thiết bị di động không?
Có. Survey Mobile liên kết phản hồi và tọa độ thực địa với bản đồ. Thiết lập biểu mẫu kiểm soát đăng nhập và phạm vi hiển thị phản hồi. Ghi âm, định vị và hoạt động ngoại tuyến phụ thuộc vào quyền trình duyệt và khả năng hỗ trợ của thiết bị.
GHI CHÉP THỰC ĐỊA
Thêm bối cảnh. Khởi đầu tốt hơn.
Một điểm là điểm bắt đầu của bản đồ đồn điền cọ dầu
Kiểm tra các điểm trung tâm của tán so với hình ảnh có độ phân giải cao ban đầu và mẫu hiện trường. Ghi lại các tán chồng lên nhau, các cây cọ non, bóng râm và các cây không phải cọ là những nguồn không chắc ch
Đọc bài viết ↗
Đọc chỉ báo cắt trước khi đưa ra dự đoán
Giải thích dải quang phổ và công thức nào tạo ra chỉ báo, sau đó kiểm tra xem đất, cấu trúc tán, mây và quản lý ảnh hưởng đến kết quả như thế nào. Liên kết giải thích với vụ mùa và ngày mua lại.
Đọc bài viết ↗
Đưa bằng chứng thực địa trở lại bản đồ nông nghiệp
Thiết kế từng câu hỏi khảo sát để hỗ trợ một quyết định có thể xác định được và kết nối các quan sát với ảnh, ngày tháng, tọa độ và mã trường thích hợp. Kiểm tra toàn bộ chu trình thu thập để xem xét.
Đọc bài viết ↗CÙNG TRAO ĐỔI VỀ VÙNG ĐẤT CỦA BẠN
Kết nối với đội ngũ AgroSensing.
Cho chúng tôi biết cây trồng, diện tích ước tính và mục tiêu của bạn. Trao đổi với TechnoGIS về ảnh, khảo sát thực địa và gói AgroSensing phù hợp với đội ngũ của bạn.
Gửi email cho đội ngũinfo@technogis.netGọi đến Indonesia+62 813 2552 3979Gọi tới Đức+49 1522 8741862
Tòa nhà STEP Park, vùng Stuttgart, Đức
Jln Pamularsih No 152B, Yogyakarta, Indonesia
Nhìn đất đai từ góc độ kết nối hơn.
Chọn cây trồng và khám phá không gian làm việc AgroSensing.