AGROSENSING · บล็อก

บันทึกภาคสนามเกษตร

คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการเกษตรอัจฉริยะ ข้อมูลพืชผล GIS การเกษตร การตรวจสอบดาวเทียม และการตรวจสอบภาคสนาม

122 บทความ · หน้า 1 ของ 11

เกษตรกรตรวจสอบโครงสร้างอนุรักษ์ดินและน้ำข้างพื้นที่เกษตรกรรม

เกษตรกรรมอัจฉริยะ: การสร้างแผนฤดูกาลแรกที่ใช้งานได้จริง

เลือกการตัดสินใจที่เกิดขึ้นซ้ำๆ หนึ่งครั้ง เช่น บล็อกใดที่จะตรวจสอบหลังฝนตก และอธิบายว่าใครเป็นคนตัดสินใจ เกิดขึ้นเมื่อใด และหลักฐานใดที่ขาดหายไปในปัจจุบัน

อ่านบทความ ↗
ภาพถ่ายโดรนเหนือศีรษะของทุ่งกัญชาอุตสาหกรรมในโลว์เออร์ออสเตรีย

การทำฟาร์มแบบแม่นยำสำหรับการถือครองทางการเกษตรขนาดผสม

แยกฟิลด์ตามพืชผล ประวัติการจัดการ และขนาดที่อุปกรณ์หรือผู้คนสามารถปฏิบัติต่อพวกมันได้จริง รวมที่ดินขนาดเล็กแทนที่จะตัดสินการถือครองทุกครั้งกับขั้นตอนการทำงานของอสังหาริมทรัพย์ขนาดใหญ่

อ่านบทความ ↗
แนวต้นแอปเปิลอ่อนในสวนผลไม้ที่ได้รับการปลูกฝัง

แฝดดิจิทัลเกษตร: เริ่มต้นด้วยการลงทะเบียนภาคสนามที่เชื่อถือได้

กำหนดว่ามีฟิลด์ใดบ้าง ตัวระบุหมายถึงอะไร และใครสามารถอนุมัติการเปลี่ยนแปลงได้ เชื่อมต่อแต่ละบล็อกที่แมปเข้ากับบันทึกครอบตัดก่อนที่จะเพิ่มการจำลองหรือระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อน

อ่านบทความ ↗
แกนดินข้างไม้บรรทัดวัดซึ่งแสดงลักษณะดินที่ตัดกัน

คุณภาพข้อมูลการเกษตร: รายการตรวจสอบก่อนการวิเคราะห์

ตรวจสอบชุดข้อมูลที่เข้ามาเป็นการวัดด้วยวันที่ หน่วย สถานที่ วิธีการ และบุคคลที่รับผิดชอบ ทดสอบตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ กับบันทึกภาคสนามก่อนนำเข้าทั้งฤดูกาล

อ่านบทความ ↗
การฝึกทีมภาคสนามของ US Forest Service ด้วยอุปกรณ์อากาศยานไร้คนขับ

การเลือกระหว่างภาพถ่ายดาวเทียม โดรน และการสำรวจภาคสนาม

เริ่มต้นด้วยวัตถุที่เล็กที่สุดและการเปลี่ยนแปลงที่เร็วที่สุดซึ่งคำถามด้านการจัดการจำเป็นต้องแยกแยะ เปรียบเทียบความครอบคลุม รายละเอียด โอกาสในการทบทวน และการเข้าถึงภาคสนาม แทนที่จะเลือกเทคโนโลยีเดียวสำหรับทุกงาน

อ่านบทความ ↗
วิวทางอากาศของทุ่งหญ้าและพื้นที่เกษตรกรรมรอบๆ ในฟลอริดา สหรัฐอเมริกา

แดชบอร์ดการเกษตรอัจฉริยะที่นำไปสู่การดำเนินการภาคสนาม

ขอให้หัวหน้างานอธิบายการดำเนินการเบื้องหลังทุกแผนภูมิ จอแสดงผลที่มีประโยชน์ควรแยกแยะการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่งสังเกต การตรวจสอบที่รอดำเนินการ ปัญหาที่ได้รับการยืนยัน และการตอบสนองที่เสร็จสมบูรณ์

อ่านบทความ ↗
ชาวนาและนักอนุรักษ์ดินกำลังตรวจสอบดินในฟาร์มใกล้กับเดอะดัลส์ รัฐออริกอน

การวางแผนนำร่องการสำรวจระยะไกลทางการเกษตร

เลือกการผสมผสานที่เป็นตัวแทนของสาขาที่ง่ายและยาก รวมเหตุการณ์การจัดการที่ทราบเพื่อให้นักบินทดสอบว่ากระบวนการสังเกตที่เสนอสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายหรือไม่

อ่านบทความ ↗
นักวิจัยเก็บตัวอย่างดินจากนาข้าว

การเชื่อมต่อฟาร์มและการวางแผนข้อมูลภาคสนามแบบออฟไลน์

เดินตามเส้นทางการรวบรวมตามจริงด้วยอุปกรณ์ที่ต้องการ และบันทึกจุดที่การเชื่อมต่อ ความแม่นยำของตำแหน่ง และความจุของแบตเตอรี่มีขีดจำกัด ทดสอบการกู้คืนหลังจากการหยุดชะงัก แทนที่จะถือว่าแบบฟอร์มทำงานแบบออฟไลน์

อ่านบทความ ↗
แทรคเตอร์กำลังเพาะปลูกทุ่งใต้เนินเขาสีเขียว

การคำนวณมูลค่าการดำเนินงานของการทำแผนที่ฟาร์ม

วัดเวลาของพนักงานที่ใช้ในการค้นหาสาขา ทบทวนแบบสำรวจที่ไม่สมบูรณ์ และปรับรายงานที่ขัดแย้งกัน เปรียบเทียบงานเหล่านั้นก่อนและหลังการปรับปรุงแผนที่ที่มีข้อจำกัด

อ่านบทความ ↗
ทุ่งเกษตรกรรมและแนวต้นไม้บนเกาะพรินซ์เอ็ดเวิร์ดประเทศแคนาดา

ข้อมูลสินค้าโภคภัณฑ์: เชื่อมโยงแผนที่กับการตัดสินใจด้านการเกษตร

เก็บข้อมูลการตลาด การสังเกตการณ์ภาคสนาม และการประมาณการการผลิตไว้เป็นหลักฐานแยกต่างหาก เชื่อมต่อพวกเขาผ่านปฏิทินครอบตัดและการตัดสินใจที่มีชื่อชัดเจน แทนที่จะนำเสนอเป็นการทำนายเดียว

อ่านบทความ ↗
ภูมิทัศน์สวนปาล์มน้ำมันในเขต Mersing ประเทศมาเลเซีย

จุดหนึ่งคือจุดเริ่มต้นของแผนที่สวนปาล์มน้ำมัน

ตรวจสอบจุดกึ่งกลางหลังคาเทียบกับภาพต้นฉบับที่มีความละเอียดสูงและตัวอย่างภาคสนาม บันทึกมงกุฎ ฝ่ามืออ่อน เงา และต้นปาล์มที่ทับซ้อนกัน เป็นแหล่งของความไม่แน่นอนที่แยกจากกัน

อ่านบทความ ↗
แถวปลูกปาล์มน้ำมันในเมืองมะละกา ประเทศมาเลเซีย

การวิเคราะห์ระยะปลูกปาล์มน้ำมันด้วย GIS

เปรียบเทียบระยะห่างเพื่อนบ้านภายในกลุ่มปลูกและบล็อกเดียวกัน แยกฝ่ามือขอบ โค้งถนน ทางเดินระบายน้ำ และเรขาคณิตของสนามที่ไม่สม่ำเสมอ ก่อนที่จะตีความระยะห่างที่ดูเหมือนผิดปกติ

อ่านบทความ ↗

มองผืนดินผ่านมุมมองที่เชื่อมโยงยิ่งขึ้น

เลือกพืชและสำรวจพื้นที่ทำงาน AgroSensing

เริ่มทดลองใช้งาน