ดาวเทียม
สำรวจข้อมูลภูมิสารสนเทศและการสำรวจระยะไกลทั่วพื้นที่เกษตรของคุณ เปรียบเทียบการสังเกตจากดาวเทียมตามเวลาเพื่อตรวจพืชพรรณ สิ่งปกคลุมดิน และความชื้นสัมพัทธ์
เชื่อมภาพ การสำรวจภาคสนาม และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ในพื้นที่ทำงานที่ออกแบบสำหรับพืชของคุณ
เลือกเซลล์เม็ดมะยม เส้น หรือแรสเตอร์เพื่อดูรายละเอียด
จุดศูนย์กลางอ้างอิงตำแหน่งที่ทางใบมารวมกันซึ่งมองเห็นได้ทั่วทั้งภาพ เรือนยอดออกเหลืองเป็นเพียงหมวดหมู่ตัวอย่างทางภาพ ไม่ใช่การวินิจฉัยโรค
สำรวจภาพตัวอย่างและการวิเคราะห์สำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ทั้ง 6 รายการ สถานการณ์ภาพและข้อมูลสเปกตรัมเป็นการจำลอง ไม่ใช่การวัดฟาร์มจริง
ใช้ภาพของคุณ ค้นหาภาพดาวเทียม เก็บข้อสังเกตพร้อมตำแหน่ง และจัดเก็บแผนที่ไว้ด้วยกัน AgroSensing เชื่อมผู้ที่ศึกษาผืนดินกับผู้ที่ทำงานบนผืนดินนั้น
เลือกพืชเมื่อเปิดใช้เดโมหรือแผนรายปี พื้นที่ทำงานจะแสดงเครื่องมือสำหรับพืชนั้น พร้อมความสามารถด้านแผนที่และการทำงานร่วมกัน
ปาล์มน้ำมันทำแผนที่จุดศูนย์กลางเรือนยอดปาล์มน้ำมันจากภาพความละเอียดสูง ตรวจระยะปลูก และระบุช่องว่างเชิงเรขาคณิตเพื่อทบทวนในพื้นที่จริง
ตรวจหาศูนย์กลางเรือนยอดปาล์มน้ำมันเป็นจุดจากภาพแรสเตอร์ที่เลือก
เชื่อมจุดปาล์มบนแผนที่และจำแนกระยะตามรูปแบบการปลูกโดยรอบ
สำรวจช่องว่างที่อาจใช้ได้โดยอาศัยระยะปลูกในบริเวณนั้น ขอบเขตสวน และพื้นที่ยกเว้น
ผลการตรวจหาและตำแหน่งปลูกที่เสนอจำเป็นต้องตรวจสอบภาคสนาม คุณภาพภาพและโครงสร้างเรือนยอดที่มองเห็นส่งผลต่อผลลัพธ์
เปิดเดโมนำบันทึกการปลูกและอ้อยตอมาดูร่วมกับภาพดาวเทียม เปรียบเทียบแปลงอ้อยตามช่วงเวลาและกำหนดจุดสำคัญสำหรับการตรวจภาคสนามครั้งต่อไป
เปรียบเทียบ NDVI ระหว่างแปลงอ้อยเพื่อหาบริเวณที่ความเขียวของเรือนยอดไม่สม่ำเสมอ และจัดลำดับความสำคัญในการตรวจภาคสนาม
ตรวจดูการเปลี่ยนแปลงความเขียวรายเดือนควบคู่กับวันปลูกและวันเริ่มอ้อยตอ โดยยืนยันระยะการเจริญเติบโตจากบันทึกภาคสนาม
ตรวจดูรูปแบบความสมบูรณ์ของพืชเมื่อประเมินแปลงที่จะเก็บเกี่ยว ตัวชี้วัดนี้ไม่ได้ประมาณน้ำหนักอ้อยเป็นตันหรือปริมาณน้ำตาล
ใช้ความแตกต่างของคลอโรฟิลล์ในช่วงขอบแดง (red-edge) เพื่อกำหนดจุดตรวจธาตุอาหารของอ้อย การระบุปริมาณ NPK หรืออัตราปุ๋ยต้องอาศัยผลตรวจดินและใบ
เปรียบเทียบรูปแบบความชื้นสัมพัทธ์ของเรือนยอดระหว่างแปลงอ้อยร่วมกับข้อมูลชลประทาน ฝน และการสังเกตภาคสนาม
ผลลัพธ์พืชผลปัจจุบันเป็นตัวชี้วัดจากภาพที่ยังไม่ผ่านการสอบเทียบ จึงไม่สามารถระบุระยะเจริญเติบโต ปริมาณผลผลิต ความเข้มข้น NPK หรือคำแนะนำอัตราปุ๋ยได้ แบบจำลองเฉพาะพืชที่ผ่านการสอบเทียบจะพัฒนาต่อจากข้อมูลภาคสนามและการตรวจสอบความถูกต้อง
เปิดเดโมสำรวจแปลงกาแฟซึ่งเป็นพืชอายุหลายปีโดยใช้ภาพและหลักฐานภาคสนามร่วมกัน ตีความความแตกต่างระหว่างแปลงควบคู่กับร่มเงาที่ปกคลุม ภูมิประเทศ และบันทึกการจัดการ
ตรวจดูความแตกต่างของ NDVI ระหว่างแปลงกาแฟ โดยคำนึงถึงไม้ให้ร่มเงาและพิกเซลที่มีเรือนยอดหลายชนิดปะปนกัน
เปรียบเทียบแนวโน้มความเขียวของเรือนยอดรายเดือนกับบันทึกภาคสนามของกาแฟ แนวโน้มนี้ไม่สามารถยืนยันการออกดอกหรือความสุกของผลกาแฟได้
ใช้รูปแบบความสมบูรณ์ของพืชเพื่อกำหนดจุดตรวจภาคสนามในแปลงเก็บเกี่ยว โดยผลผลิตกาแฟและความสุกของผลยังต้องอาศัยการสังเกตโดยตรง
สำรวจความแปรผันสัมพัทธ์ของคลอโรฟิลล์ช่วงขอบแดง (red-edge) ในเรือนยอดกาแฟ และตรวจสอบความต้องการธาตุอาหารด้วยการเก็บตัวอย่างใบและดิน
เปรียบเทียบรูปแบบความชื้นของเรือนยอดกับร่มเงา ฝนตามฤดูกาล และบันทึกชลประทาน ก่อนวางแผนลงพื้นที่
ผลลัพธ์พืชผลปัจจุบันเป็นตัวชี้วัดจากภาพที่ยังไม่ผ่านการสอบเทียบ จึงไม่สามารถระบุระยะเจริญเติบโต ปริมาณผลผลิต ความเข้มข้น NPK หรือคำแนะนำอัตราปุ๋ยได้ แบบจำลองเฉพาะพืชที่ผ่านการสอบเทียบจะพัฒนาต่อจากข้อมูลภาคสนามและการตรวจสอบความถูกต้อง
เปิดเดโมอ่านรูปแบบของแปลงชาที่มีการจัดการร่วมกัน แทนการพิจารณาภาพเดียวแยกจากบริบท เปรียบเทียบวันที่ถ่ายภาพกับบันทึกการตัดแต่งกิ่งและการเก็บยอดชา เพื่อวางแผนตรวจสอบอย่างละเอียด
ตรวจความสม่ำเสมอของความเขียวระหว่างแปลงชา และตีความความแตกต่างร่วมกับการตัดแต่งกิ่ง ร่มเงา และการสังเกตภาคสนาม
ติดตามการเปลี่ยนแปลง NDVI รายเดือนก่อนและหลังวันที่ตัดแต่งกิ่งที่บันทึกไว้ โดยยืนยันการพัฒนาของยอดอ่อนในพื้นที่จริง
ตรวจดูความแตกต่างของความสมบูรณ์ของพืชเมื่อวางแผนตรวจแปลงในช่วงรอบเก็บยอดชา ตัวชี้วัดนี้ไม่ใช่ค่าประมาณผลผลิตใบชาที่ผ่านการปรับเทียบ
ใช้รูปแบบคลอโรฟิลล์สัมพัทธ์ของเรือนยอดเพื่อจัดลำดับการตรวจธาตุอาหารในชา โดยมีผลตรวจใบและดินประกอบ
ตรวจดูความชื้นสัมพัทธ์ของเรือนยอดในแปลงชา และเปรียบเทียบกับความลาดชัน ฝน และสภาพชลประทาน
ผลลัพธ์พืชผลปัจจุบันเป็นตัวชี้วัดจากภาพที่ยังไม่ผ่านการสอบเทียบ จึงไม่สามารถระบุระยะเจริญเติบโต ปริมาณผลผลิต ความเข้มข้น NPK หรือคำแนะนำอัตราปุ๋ยได้ แบบจำลองเฉพาะพืชที่ผ่านการสอบเทียบจะพัฒนาต่อจากข้อมูลภาคสนามและการตรวจสอบความถูกต้อง
เปิดเดโมเปรียบเทียบแปลงและวันที่ถ่ายภาพภายในฤดูปลูกข้าวสาลีเดียวกัน ผสานตัวชี้วัดเชิงพื้นที่กับวันหว่านและการสังเกตพืช เพื่อระบุบริเวณที่ต้องใส่ใจ
เปรียบเทียบ NDVI ภายในและระหว่างแปลงข้าวสาลี เพื่อตรวจบริเวณที่ความเขียวเป็นหย่อมและกำหนดจุดเก็บตัวอย่างภาคสนาม
อ่านแนวโน้มความเขียวรายเดือนร่วมกับวันหว่าน โดยตรวจสอบระยะการเจริญเติบโตจริงของข้าวสาลีจากการสังเกตพืช
ใช้รูปแบบความสมบูรณ์ของพืชเพื่อเลือกบริเวณตรวจพืชก่อนเก็บเกี่ยว การประเมินผลผลิตเมล็ดต้องใช้แบบจำลองที่ผ่านการปรับเทียบและการวัดภาคสนาม
ตรวจดูความแปรผันของคลอโรฟิลล์ช่วงขอบแดง (red-edge) ก่อนตรวจใบข้าวสาลีและดินในจุดเป้าหมาย โดยตัวชี้วัดนี้ไม่ได้กำหนดปริมาณปุ๋ย
สำรวจความแตกต่างของความชื้นเรือนยอดระหว่างแปลงข้าวสาลี และเปรียบเทียบกับการสังเกตฝน ชลประทาน และความชื้นดิน
ผลลัพธ์พืชผลปัจจุบันเป็นตัวชี้วัดจากภาพที่ยังไม่ผ่านการสอบเทียบ จึงไม่สามารถระบุระยะเจริญเติบโต ปริมาณผลผลิต ความเข้มข้น NPK หรือคำแนะนำอัตราปุ๋ยได้ แบบจำลองเฉพาะพืชที่ผ่านการสอบเทียบจะพัฒนาต่อจากข้อมูลภาคสนามและการตรวจสอบความถูกต้อง
เปิดเดโม
ข้าวนารวมการสังเกตนาข้าว วันปักดำ และภาพไว้ในพื้นที่ทำงานเดียว ตีความรูปแบบตามฤดูกาลโดยคำนึงถึงเรือนยอดของต้นอ่อน น้ำขัง และการระบายน้ำ
ตรวจดูความแตกต่างของ NDVI ในนาข้าว โดยคำนึงถึงต้นอ่อนที่ปกคลุมเบาบางและพื้นหลังที่เป็นน้ำ
เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงความเขียวรายเดือนกับวันปักดำและบันทึกภาคสนาม โดยยืนยันระยะการเจริญเติบโตของข้าวในพื้นที่จริง
ตรวจดูรูปแบบความสมบูรณ์ของพืชเพื่อจัดลำดับการตรวจความแก่ของข้าวในพื้นที่ ตัวชี้วัดนี้ไม่ได้ให้ค่าผลผลิตเมล็ดข้าวที่ผ่านการปรับเทียบ
เปรียบเทียบรูปแบบคลอโรฟิลล์สัมพัทธ์ของเรือนยอด แล้วตรวจใบข้าวหรือดินเพิ่มเติมก่อนตัดสินใจเรื่องธาตุอาหาร
ตรวจการเปลี่ยนแปลงความชื้นเรือนยอดควบคู่กับบันทึกการขังน้ำและการระบายน้ำ NDMI ไม่ใช่การวัดความลึกของน้ำในนา
ผลลัพธ์พืชผลปัจจุบันเป็นตัวชี้วัดจากภาพที่ยังไม่ผ่านการสอบเทียบ จึงไม่สามารถระบุระยะเจริญเติบโต ปริมาณผลผลิต ความเข้มข้น NPK หรือคำแนะนำอัตราปุ๋ยได้ แบบจำลองเฉพาะพืชที่ผ่านการสอบเทียบจะพัฒนาต่อจากข้อมูลภาคสนามและการตรวจสอบความถูกต้อง
เปิดเดโมอัปโหลดภาพและชั้นข้อมูลเวกเตอร์ หรือใช้ Satellite Finder สำรวจภาพที่มีให้สำหรับพื้นที่ของคุณ
เปิดเครื่องมือพืช เลือกข้อมูลนำเข้า และตรวจชื่อผลลัพธ์กับพารามิเตอร์ก่อนเริ่มประมวลผล
แชร์แบบสำรวจเพื่อเก็บพิกัด ข้อสังเกต ภาพถ่าย และเสียงบันทึกจากพื้นที่
จัดชั้นข้อมูล ตรวจผลร่วมกัน และเตรียมรูปแบบแผนที่หรือแผนที่ที่แชร์ได้สำหรับการพูดคุยครั้งต่อไป
พื้นฐาน GIS ร่วมกันเชื่อมเครื่องมือพืชเฉพาะทางกับงานแผนที่ประจำวัน
เครื่องมือวาด กระบวนการแรสเตอร์และเวกเตอร์ การจัดรูปแบบ ตารางคุณลักษณะ และชุดเครื่องมือ GIS กับการสำรวจระยะไกลที่มีอยู่
สำรวจภาพตามพื้นที่ ตรวจขอบเขตภาพและภาพตัวอย่าง แล้วทำตามขั้นตอนดาวน์โหลดที่มีให้
สร้างแบบฟอร์มภาคสนามที่มีตำแหน่ง ข้อความ ตัวเลข วันที่ ภาพถ่าย และเสียงบันทึก เชื่อมคำตอบที่เก็บได้กับชั้นข้อมูลแผนที่
เชิญสมาชิก จัดการการมองเห็นข้อมูลและสมาชิก ทำงานร่วมกันในแชตโครงการ และจัดชั้นข้อมูลเป็นกลุ่ม
เตรียมรูปแบบสำหรับพิมพ์และแผนที่ที่แชร์ได้ เพื่อสื่อสารบริบทเชิงพื้นที่เบื้องหลังการตัดสินใจ
ใช้บัญชีที่เชื่อมต่อและการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียว SSO เพื่อเข้าถึงผลิตภัณฑ์ TechnoGIS ที่เปิดใช้งานอยู่
เชื่อมโยงภาพดาวเทียมและโดรนกับหลักฐานภาคสนาม การวิเคราะห์เชิงภูมิสารสนเทศ และ Geo AI ในพื้นที่ทำงานด้านการเกษตรเดียวกัน
สำรวจข้อมูลภูมิสารสนเทศและการสำรวจระยะไกลทั่วพื้นที่เกษตรของคุณ เปรียบเทียบการสังเกตจากดาวเทียมตามเวลาเพื่อตรวจพืชพรรณ สิ่งปกคลุมดิน และความชื้นสัมพัทธ์
ใช้ภาพ RGB และภาพหลายช่วงคลื่นความละเอียดสูงเพื่อทำแผนที่รายละเอียด ตรวจเรือนยอดพืช และพิจารณาความแตกต่างภายในแปลง
บันทึกค่าจากเซ็นเซอร์ IoT ด้วยตนเองในแบบสำรวจที่มีพิกัด เปรียบเทียบค่าที่วัดในพื้นที่กับภาพเพื่อยืนยันรูปแบบบนแผนที่และเพิ่มบริบทของพื้นที่
ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการตรวจจับวัตถุ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และกระบวนงานภูมิสารสนเทศอัตโนมัติ การพยากรณ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เหมาะสม แบบจำลองที่ผ่านการปรับเทียบ และการตรวจสอบภาคสนาม
เลือก Demo, Starter, Standard, Advanced หรือ Enterprise แพ็กเกจแบบชำระเงินเป็นรายปีและรวมพอยต์ประมวลผล ดูราคาและโควตาปัจจุบันได้ในแอปพลิเคชัน
สำรวจพื้นที่ทำงานของพืชก่อนเลือกแผนแบบชำระเงิน
เริ่มทดลองใช้งานรวมงานแผนที่และภาพพืชผลไว้ในที่เดียว
ดูแผนและแต้มสร้างกระบวนการทำงานเชิงพื้นที่ร่วมกันสำหรับทีม
ดูแผนและแต้มรองรับโครงการทำแผนที่เกษตรที่กว้างขึ้น
ดูแผนและแต้มพูดคุยความต้องการขององค์กรเกษตรขนาดใหญ่
ดูแผนและแต้มราคา แต้มที่รวม ข้อจำกัด และเงื่อนไขสิทธิ์ปัจจุบันจะแสดงในแอปก่อนเปิดใช้งานหรือชำระเงิน
ปาล์มน้ำมัน อ้อย กาแฟ ชา ข้าวสาลี และข้าวนา เลือกหนึ่งโมดูลระหว่างเปิดใช้เดโมหรือแผนแบบชำระเงิน บัญชี AgroSensing ที่ใช้งานอยู่สามารถเปลี่ยนการตั้งค่าพืชได้
การตรวจหาเรือนยอดปาล์มน้ำมันใช้แรสเตอร์ความละเอียดสูงที่เลือก ตัวชี้วัดพืชใช้ภาพ Sentinel-2 ที่มีให้ตามพื้นที่และเดือน ความพร้อมของภาพดาวเทียม เมฆ และความละเอียดภาพส่งผลต่อสิ่งที่วิเคราะห์ได้
ยังไม่ใช่ในขั้นนี้ เครื่องมือปัจจุบันให้ตัวชี้วัดแทนความแข็งแรงของพืชและคลอโรฟิลล์ การระบุระยะพืช ผลผลิต หรือปริมาณธาตุอาหารอย่างน่าเชื่อถือต้องมีการสอบเทียบเฉพาะพืชและตรวจสอบภาคสนาม
ได้ Survey Mobile เชื่อมคำตอบและพิกัดจากพื้นที่กับแผนที่ การตั้งค่าแบบฟอร์มควบคุมการเข้าสู่ระบบและการมองเห็นคำตอบ การบันทึกเสียง ตำแหน่ง และการทำงานออฟไลน์ขึ้นอยู่กับสิทธิ์เบราว์เซอร์และการรองรับของอุปกรณ์

ตรวจสอบจุดกึ่งกลางหลังคาเทียบกับภาพต้นฉบับที่มีความละเอียดสูงและตัวอย่างภาคสนาม บันทึกมงกุฎ ฝ่ามืออ่อน เงา และต้นปาล์มที่ทับซ้อนกัน เป็นแหล่งของความไม่แน่นอนที่แยกจากกัน
อ่านบทความ ↗
อธิบายว่าแถบสเปกตรัมและสูตรใดที่สร้างตัวบ่งชี้ จากนั้นตรวจสอบว่าดิน โครงสร้างทรงพุ่ม เมฆ และการจัดการส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร การตีความลิงก์ไปยังวันที่เพาะปลูกและได้มา
อ่านบทความ ↗
ออกแบบคำถามแบบสำรวจแต่ละข้อเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถระบุตัวตนได้ และเชื่อมโยงการสังเกตด้วยรูปถ่าย วันที่ พิกัด และรหัสภาคสนามที่เหมาะสม ทดสอบวงจรการรวบรวมเพื่อตรวจทานทั้งหมด
อ่านบทความ ↗บอกชนิดพืช พื้นที่โดยประมาณ และเป้าหมายของคุณ พูดคุยกับ TechnoGIS เรื่องภาพ การสำรวจภาคสนาม และแพ็กเกจ AgroSensing ที่เหมาะกับทีมของคุณ
อาคาร STEP Park เขตชตุทท์การ์ท เยอรมนี
Jln Pamularsih No 152B ยอกยาการ์ตา อินโดนีเซีย
เลือกพืชและสำรวจพื้นที่ทำงาน AgroSensing