Feldnotizen zur Landwirtschaft
Praktische Leitfäden zu intelligenter Landwirtschaft, Pflanzenintelligenz, landwirtschaftlichem GIS, Satellitenüberwachung und Feldverifizierung.
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NDVI für die Landwirtschaft: nützliche Muster und häufige Fehler
Verwenden Sie NDVI, um Vegetationsmuster in einem geeigneten Kontext zu vergleichen und dabei die roten und nahinfraroten Eingaben sowie die Qualitätsmaske zu überprüfen. Überprüfen Sie die Feldbeobachtungen, b
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NDRE und Red-Edge-Bänder in der Pflanzenüberwachung
Geben Sie die genauen verwendeten Nahinfrarot- und Rotkantenbänder an, da unterschiedliche Formulierungen und Sensoren nicht identisch sind. Vergleichen Sie Beobachtungen innerhalb derselben Verarbeitungsmethod
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NDMI und Feuchtigkeit im Pflanzendach: Interpretation des Signals
Nutzen Sie die Nah-Infrarot- und Kurzwellen-Infrarot-Beziehung als kontextbezogene Informationen zu Schwankungen der Baumkronenfeuchtigkeit. Überprüfen Sie Niederschlag, Erntestadium und Bodenbeobachtungen nebe
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Wolken, Schatten und nutzbare Satellitenbeobachtungen
Überprüfen Sie die Qualitätsmaske über dem tatsächlichen Feld und nicht nur über den szenenweiten Wolkenprozentsatz. Überprüfen Sie Schatten, dünne Schleier, Feldränder und die Anzahl der nach der Maskierung ve
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Monatliche Erntezusammensetzung: Daten und Unsicherheit sind wichtig
Dokumentieren Sie, welche Daten zur Zusammensetzung beitragen und wie Werte ausgewählt oder kombiniert werden. Überprüfen Sie, ob Felder durch verschiedene Teile des Monats dargestellt werden.
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Radarbilder für die Landwirtschaft unter anhaltenden Wolken
Definieren Sie den Beobachtungsmodus, die Umlaufbahnrichtung, die Geländebehandlung und den Erntekontext, bevor Sie die Radarrückstreuung vergleichen. Verwenden Sie geeignete Referenzbeobachtungen, um Veränderu
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Satelliten-Feldrandeffekte und Mischpixel
Untersuchen Sie, wie sich Straßen, Bäume, Abflüsse, benachbarte Kulturpflanzen und die Polygonausrichtung auf die in einer Feldzusammenfassung enthaltenen Pixel auswirken. Erwägen Sie einen Innenpuffer nur dann
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Vergleich von Satelliten- und Drohnen-Vegetationskarten
Richten Sie Aufnahmedaten, Banddefinitionen, radiometrische Behandlung, Auflösung und die Feldgrenze aus, bevor Sie Muster vergleichen. Aggregieren Sie auf einer aussagekräftigen gemeinsamen Skala, anstatt Farb
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Warnungen vor Ernteanomalien: vom Schwellenwert bis zur bestätigten Beobachtung
Definieren Sie eine Warnung als Anforderung zur Überprüfung und testen Sie sie anhand normaler Verwaltungsereignisse. Notieren Sie, ob jede Warnung bestätigt, mit einem Grund abgewiesen wurde oder noch auf Bewe
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Bringen Sie Feldbeweise zurück auf die landwirtschaftliche Karte
Gestalten Sie jede Umfragefrage so, dass sie eine identifizierbare Entscheidung unterstützt, und verknüpfen Sie Beobachtungen mit Fotos, Daten, Koordinaten und dem entsprechenden Feldcode. Testen Sie den gesamt
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Digitalisierung landwirtschaftlicher Grenzen mit Qualitätskontrolle
Wählen Sie vor der Digitalisierung das Bilddatum und die beabsichtigte Grenzbedeutung. Unterscheiden Sie bepflanzte Ausmaße, Betriebsblöcke, Entwässerungsreserven und Landrechtsgrenzen, anstatt sie in einem Pol
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Koordinatenreferenzsysteme für landwirtschaftliche GIS
Identifizieren Sie das Koordinatenreferenzsystem für jede Quelle und wählen Sie ein geeignetes projiziertes System für die lokale Flächen- oder Distanzanalyse. Behalten Sie die ursprünglichen Metadaten beim Exp
Artikel lesen ↗Sehen Sie Ihre Flächen im größeren Zusammenhang.
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