Landbouwveldnotities
Praktische gidsen voor slimme landbouw, gewasintelligentie, landbouw-GIS, satellietmonitoring en veldverificatie.
122 artikelen · Pagina 6 van 11
NDVI voor de landbouw: nuttige patronen en veelgemaakte fouten
Gebruik NDVI om vegetatiepatronen binnen een geschikte context te vergelijken, waarbij u de rode en nabij-infrarode input en het kwaliteitsmasker inspecteert. Controleer veldwaarnemingen voordat u er een agrono
Lees artikel ↗
NDRE en rode randbanden bij gewasmonitoring
Vermeld de exacte gebruikte nabij-infrarood- en rode-randbanden, omdat verschillende formuleringen en sensoren niet identiek zijn. Vergelijk waarnemingen binnen dezelfde verwerkingsmethode en teeltcontext.
Lees artikel ↗
NDMI en gewasluifelvocht: interpretatie van het signaal
Gebruik de nabij-infrarood- en kortegolf-infraroodrelatie als contextuele informatie over de vochtgerelateerde variatie in het bladerdak. Bekijk regenval, gewasstadium en grondobservaties naast de kaart.
Lees artikel ↗
Wolken, schaduwen en bruikbare satellietwaarnemingen
Inspecteer het kwaliteitsmasker over het daadwerkelijke veld, niet alleen over het bewolkingspercentage voor de hele scène. Bekijk schaduwen, dunne waas, veldranden en het aantal geldige pixels dat overblijft n
Lees artikel ↗
Maandelijkse gewascomposieten: datums en onzekerheid zijn belangrijk
Documenteer welke datums bijdragen aan de samenstelling en hoe waarden worden geselecteerd of gecombineerd. Controleer of velden worden vertegenwoordigd door verschillende delen van de maand.
Lees artikel ↗
Radarbeelden voor de landbouw onder aanhoudende bewolking
Definieer de observatiemodus, baanrichting, terreinbehandeling en gewascontext voordat u de terugverstrooiing van de radar vergelijkt. Gebruik geschikte referentiewaarnemingen om veranderingen aan het oppervlak
Lees artikel ↗
Satellietveldrandeffecten en gemengde pixels
Inspecteer hoe wegen, bomen, afvoeren, aangrenzende gewassen en de uitlijning van polygonen de pixels in een veldsamenvatting beïnvloeden. Overweeg alleen een binnenbuffer als er voldoende representatief opperv
Lees artikel ↗
Vergelijking van satelliet- en drone-vegetatiekaarten
Stem de acquisitiedata, banddefinities, radiometrische behandeling, resolutie en de veldgrens op elkaar af voordat u patronen vergelijkt. Aggregeer naar een betekenisvolle gemeenschappelijke schaal in plaats va
Lees artikel ↗
Gewasafwijkingswaarschuwingen: van drempel tot bevestigde waarneming
Definieer een waarschuwing als een beoordelingsverzoek en test deze aan de hand van normale managementgebeurtenissen. Registreer of elke waarschuwing is bevestigd, met een reden is afgewezen of nog steeds op be
Lees artikel ↗
Breng veldgegevens terug naar de landbouwkaart
Ontwerp elke enquêtevraag ter ondersteuning van een identificeerbare beslissing en verbind observaties met foto's, data, coördinaten en de juiste veldcode. Test de gehele cyclus van verzameling tot beoordeling.
Lees artikel ↗
Digitalisering van landbouwgrenzen met kwaliteitscontrole
Kies vóór het digitaliseren de beelddatum en de beoogde grensbetekenis. Maak onderscheid tussen de beplante omvang, het operationele blok, de drainagereserve en de landrechtengrenzen, in plaats van ze samen te
Lees artikel ↗
Coördineren van referentiesystemen voor landbouw-GIS
Identificeer het coördinatenreferentiesysteem voor elke bron en kies een geschikt geprojecteerd systeem voor lokale gebieds- of afstandsanalyse. Behoud de originele metadata bij het exporteren of delen.
Lees artikel ↗Bekijk uw land vanuit een meer verbonden perspectief.
Kies een gewas en ontdek de AgroSensing-werkomgeving.