Appunti di settore agricolo
Guide pratiche all'agricoltura intelligente, all'intelligenza delle colture, al GIS agricolo, al monitoraggio satellitare e alla verifica sul campo.
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NDVI per l’agricoltura: modelli utili ed errori comuni
Utilizza NDVI per confrontare i modelli di vegetazione all'interno di un contesto adatto, ispezionando gli input rosso e vicino infrarosso e la maschera di qualità. Controllare le osservazioni sul campo prima d
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NDRE e bande del bordo rosso nel monitoraggio delle colture
Indicare le bande esatte del vicino infrarosso e del bordo rosso utilizzate, poiché formulazioni e sensori diversi non sono identici. Confrontare le osservazioni all'interno dello stesso metodo di lavorazione e
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NDMI e umidità della chioma delle colture: interpretazione del segnale
Utilizzare la relazione del vicino infrarosso e dell'infrarosso a onde corte come informazioni contestuali sulla variazione correlata all'umidità della chioma. Rivedi le precipitazioni, lo stadio del raccolto e
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Nuvole, ombre e osservazioni satellitari utilizzabili
Ispeziona la maschera di qualità sul campo reale, non solo la percentuale di nuvole nell'intera scena. Esamina le ombre, la foschia sottile, i bordi del campo e il numero di pixel validi rimanenti dopo il masch
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Compositi delle colture mensili: date e incertezza contano
Documentare quali date contribuiscono al composto e come i valori vengono selezionati o combinati. Controlla se i campi sono rappresentati da parti diverse del mese.
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Immagini radar per l'agricoltura sotto nubi persistenti
Definire la modalità di osservazione, la direzione dell'orbita, il trattamento del terreno e il contesto delle colture prima di confrontare la retrodiffusione del radar. Utilizzare osservazioni di riferimento a
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Effetti del bordo del campo satellitare e pixel misti
Controlla in che modo strade, alberi, canali di scolo, colture vicine e allineamento dei poligoni influiscono sui pixel inclusi in un riepilogo del campo. Considerare un buffer interno solo se rimane un'area ra
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Confronto tra mappe della vegetazione satellitari e droni
Allineare le date di acquisizione, le definizioni delle bande, il trattamento radiometrico, la risoluzione e il confine del campo prima di confrontare i modelli. Aggregare su una scala comune significativa anzi
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Avvisi di anomalie del raccolto: dalla soglia all'osservazione confermata
Definire un avviso come richiesta di revisione e testarlo rispetto ai normali eventi di gestione. Registra se ogni avviso è confermato, respinto con una motivazione o ancora in attesa di prova.
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Riporta le prove sul campo alla mappa agricola
Progetta ogni domanda del sondaggio per supportare una decisione identificabile e collega le osservazioni con fotografie, date, coordinate e il codice di campo appropriato. Testare l'intero ciclo dalla raccolta
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Digitalizzare i confini agricoli con il controllo di qualità
Scegli la data dell'immagine e il significato del confine previsto prima della digitalizzazione. Distinguere l’estensione piantumata, il blocco operativo, la riserva di drenaggio e i confini dei diritti fondiar
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Sistemi di riferimento di coordinate per GIS agricoli
Identificare il sistema di riferimento delle coordinate per ogni sorgente e scegliere un sistema di proiezione appropriato per l'analisi dell'area locale o della distanza. Conserva i metadati originali durante
Leggi l'articolo ↗Guarda il tuo terreno da una prospettiva più connessa.
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