AGROSENSING · Blog

Catatan lapangan pertanian

Panduan praktis pertanian cerdas, analisis komoditas, SIG pertanian, pemantauan satelit, dan verifikasi lapangan.

122 artikel · Halaman 6 dari 11

Deretan tanaman sayuran di lahan budidaya di San Rafael, Bulacan

NDVI untuk pertanian: pola yang berguna dan kesalahan umum

Gunakan NDVI untuk membandingkan pola vegetasi dalam konteks yang sesuai, memeriksa input merah dan inframerah dekat serta masker kualitas. Periksa pengamatan lapangan sebelum memberikan makna agronomi.

Baca artikel ↗
Pohon apel berbuah merah berjajar di Nagog Hill Orchard

NDRE dan pita tepi merah dalam pemantauan tanaman

Sebutkan pita inframerah dekat dan pita tepi merah yang digunakan, karena formulasi dan sensor yang berbeda tidaklah sama. Bandingkan pengamatan dalam metode pemrosesan dan konteks tanaman yang sama.

Baca artikel ↗
Pekerja pertanian sedang menyiram lahan sayur-sayuran di Ghana bagian utara

NDMI dan kelembapan kanopi tanaman: menafsirkan sinyal

Gunakan hubungan inframerah dekat dan inframerah gelombang pendek sebagai informasi kontekstual mengenai variasi terkait kelembapan kanopi. Tinjau curah hujan, tahap tanaman, dan observasi lapangan di samping p

Baca artikel ↗
Ladang gandum emas di bawah langit mendung di Indiana, Amerika Serikat

Awan, bayangan, dan observasi satelit yang dapat digunakan

Periksa topeng kualitas pada bidang sebenarnya, bukan hanya persentase awan di seluruh pemandangan. Tinjau bayangan, kabut tipis, tepi bidang, dan jumlah piksel valid yang tersisa setelah penyembunyian.

Baca artikel ↗
Lahan budidaya dengan barisan tanam paralel dan pepohonan terisolasi

Komposit tanaman bulanan: tanggal dan ketidakpastian penting

Dokumentasikan tanggal mana yang berkontribusi pada gabungan dan bagaimana nilai dipilih atau digabungkan. Periksa apakah bidang diwakili oleh bagian-bagian berbeda dalam satu bulan.

Baca artikel ↗
Peralatan irigasi poros tengah di atas ladang di Boone County, Indiana

Citra radar untuk pertanian di bawah awan yang persisten

Tentukan mode pengamatan, arah orbit, perlakuan medan, dan konteks pemotongan sebelum membandingkan hamburan balik radar. Gunakan pengamatan referensi yang sesuai untuk menafsirkan perubahan permukaan dan kanop

Baca artikel ↗
Kebun zaitun dan lanskap pedesaan dekat Benilloba, Spanyol

Efek tepi bidang satelit dan piksel campuran

Periksa bagaimana jalan, pohon, saluran air, tanaman di sekitarnya, dan perataan poligon memengaruhi piksel yang disertakan dalam ringkasan lapangan. Pertimbangkan penyangga interior hanya jika area yang tersis

Baca artikel ↗
Drone pertanian beroperasi di atas sawah dekat Nisoshi, Aomori, Jepang

Membandingkan peta vegetasi satelit dan drone

Selaraskan tanggal akuisisi, definisi pita, perlakuan radiometrik, resolusi, dan batas lapangan sebelum membandingkan pola. Gabungkan ke skala umum yang bermakna daripada mencocokkan warna secara kasat mata.

Baca artikel ↗
Teknisi lapangan memeriksa stasiun sensor di samping tanaman beririgasi

Peringatan anomali pangkas: dari ambang batas hingga observasi terkonfirmasi

Definisikan peringatan sebagai permintaan peninjauan dan uji terhadap peristiwa manajemen normal. Catat apakah setiap peringatan sudah dikonfirmasi, ditutup dengan alasan, atau masih menunggu bukti.

Baca artikel ↗
Petani memeriksa sampel tanah yang diambil dengan alat sampling

Membawa bukti lapangan kembali ke peta pertanian

Rancang setiap pertanyaan survei untuk mendukung keputusan yang dapat diidentifikasi, dan hubungkan observasi dengan foto, tanggal, koordinat, dan kode lapangan yang sesuai. Uji seluruh siklus pengumpulan hingg

Baca artikel ↗
Lereng pertanian bertingkat di Batad di Cordilleras Filipina

Digitalisasi batasan pertanian dengan kendali mutu

Pilih tanggal gambar dan arti batas yang diinginkan sebelum melakukan digitalisasi. Bedakan luas tanam, blok operasional, cadangan drainase, dan batas hak atas tanah daripada menggabungkannya menjadi satu polig

Baca artikel ↗
Pohon mangga tumbuh di kebun

Mengkoordinasikan sistem referensi untuk GIS pertanian

Identifikasi sistem referensi koordinat untuk setiap sumber dan pilih sistem proyeksi yang sesuai untuk analisis area lokal atau jarak. Pertahankan metadata asli saat mengekspor atau berbagi.

Baca artikel ↗

Lihat lahan Anda dari perspektif yang lebih terhubung.

Pilih komoditas dan jelajahi ruang kerja AgroSensing.

Mulai demo Anda