notas de campo de agricultura
Guías prácticas para agricultura inteligente, inteligencia de cultivos, SIG agrícolas, monitoreo satelital y verificación de campo.
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NDVI para la agricultura: patrones útiles y errores comunes
Utilice NDVI para comparar patrones de vegetación dentro de un contexto adecuado, inspeccionando las entradas de rojo e infrarrojo cercano y la máscara de calidad. Verifique las observaciones de campo antes de
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NDRE y bandas de borde rojo en el seguimiento de cultivos
Indique exactamente las bandas de infrarrojo cercano y de borde rojo utilizadas, porque las diferentes formulaciones y sensores no son idénticos. Compare observaciones dentro del mismo método de procesamiento y
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NDMI y humedad del dosel de los cultivos: interpretación de la señal
Utilice la relación del infrarrojo cercano y del infrarrojo de onda corta como información contextual sobre la variación relacionada con la humedad del dosel. Revise las precipitaciones, la etapa de los cultivo
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Nubes, sombras y observaciones satelitales utilizables.
Inspeccione la máscara de calidad sobre el campo real, no solo un porcentaje de nubes en toda la escena. Revise las sombras, la neblina fina, los bordes del campo y la cantidad de píxeles válidos que quedan des
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Compuestos mensuales de cultivos: las fechas y la incertidumbre importan
Documente qué fechas contribuyen al compuesto y cómo se seleccionan o combinan los valores. Inspeccione si los campos están representados por diferentes partes del mes.
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Imágenes de radar para la agricultura bajo una nube persistente
Defina el modo de observación, la dirección de la órbita, el tratamiento del terreno y el contexto del cultivo antes de comparar la retrodispersión del radar. Utilice observaciones de referencia adecuadas para
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Efectos de borde de campo de satélite y píxeles mixtos
Inspeccione cómo las carreteras, los árboles, los desagües, los cultivos vecinos y la alineación de los polígonos afectan a los píxeles incluidos en un resumen de campo. Considere una zona de influencia interio
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Comparación de mapas de vegetación satelitales y de drones
Alinee las fechas de adquisición, las definiciones de bandas, el tratamiento radiométrico, la resolución y el límite del campo antes de comparar patrones. Agregue a una escala común significativa en lugar de ha
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Alertas de anomalías en cultivos: del umbral a la observación confirmada
Defina una alerta como una solicitud de revisión y pruébela con eventos de gestión normales. Registre si cada alerta está confirmada, desestimada con un motivo o aún está esperando evidencia.
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Devolver la evidencia de campo al mapa agrícola
Diseñe cada pregunta de la encuesta para respaldar una decisión identificable y conecte las observaciones con fotografías, fechas, coordenadas y el código de campo apropiado. Pruebe todo el ciclo desde la recop
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Digitalizar las fronteras agrícolas con control de calidad
Elija la fecha de la imagen y el significado del límite previsto antes de digitalizarla. Distinguir la extensión plantada, el bloque operativo, la reserva de drenaje y los límites de los derechos de tierra en l
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Coordinar sistemas de referencia para SIG agrícolas.
Identifique el sistema de referencia de coordenadas para cada fuente y elija un sistema proyectado apropiado para el análisis de área local o distancia. Conserve los metadatos originales al exportar o compartir
Leer artículo ↗Vea su terreno desde una perspectiva más conectada.
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