Notes de terrain agricoles
Guides pratiques sur l'agriculture intelligente, l'intelligence des cultures, le SIG agricole, la surveillance par satellite et la vérification sur le terrain.
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NDVI pour l'agriculture : modèles utiles et erreurs courantes
Utilisez NDVI pour comparer les modèles de végétation dans un contexte approprié, en inspectant les entrées rouges et proche infrarouge ainsi que le masque de qualité. Vérifiez les observations sur le terrain a
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NDRE et bandes rouges dans le suivi des cultures
Indiquez les bandes exactes du proche infrarouge et du bord rouge utilisées, car les différentes formulations et capteurs ne sont pas identiques. Comparez les observations au sein de la même méthode de traiteme
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NDMI et humidité du couvert végétal : interpréter le signal
Utiliser la relation proche infrarouge et infrarouge à ondes courtes comme information contextuelle sur la variation liée à l’humidité du couvert forestier. Examinez les précipitations, le stade de la culture e
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Nuages, ombres et observations satellite utilisables
Inspectez le masque de qualité sur le champ réel, et pas seulement sur le pourcentage de nuages à l'échelle de la scène. Examinez les ombres, la fine brume, les bords des champs et le nombre de pixels valides r
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Données composites mensuelles des cultures : les dates et l'incertitude comptent
Documentez quelles dates contribuent au composite et comment les valeurs sont sélectionnées ou combinées. Vérifiez si les champs sont représentés par différentes parties du mois.
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Imagerie radar pour l’agriculture sous des nuages persistants
Définissez le mode d'observation, la direction de l'orbite, le traitement du terrain et le contexte de culture avant de comparer la rétrodiffusion radar. Utiliser des observations de référence appropriées pour
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Effets de bord de champ satellite et pixels mixtes
Inspectez comment les routes, les arbres, les drains, les cultures voisines et l'alignement des polygones affectent les pixels inclus dans un résumé de champ. Envisagez une zone tampon intérieure seulement s’il
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Comparaison des cartes de végétation satellite et drone
Alignez les dates d'acquisition, les définitions de bandes, le traitement radiométrique, la résolution et la limite du champ avant de comparer les modèles. Regroupez-vous selon une échelle commune significative
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Alertes d’anomalies de cultures : du seuil à l’observation confirmée
Définissez une alerte comme une demande de révision et testez-la par rapport aux événements de gestion normaux. Enregistrez si chaque alerte est confirmée, rejetée avec un motif ou toujours en attente de preuve
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Ramenez les preuves de terrain sur la carte agricole
Concevez chaque question d'enquête pour étayer une décision identifiable et reliez les observations avec des photographies, des dates, des coordonnées et le code de champ approprié. Testez l’ensemble du cycle d
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Numérisation des limites agricoles avec contrôle qualité
Choisissez la date de l’image et la signification des limites souhaitée avant de numériser. Distinguez l’étendue plantée, le bloc opérationnel, la réserve de drainage et les limites des droits fonciers au lieu
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Référentiels de coordonnées pour les SIG agricoles
Identifiez le système de référence de coordonnées pour chaque source et choisissez un système projeté approprié pour l’analyse de zone locale ou de distance. Conservez les métadonnées d'origine lors de l'export
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