Satélite
Explore datos geoespaciales y teledetección en sus campos. Compare observaciones de satélite a lo largo del tiempo para examinar la vegetación, la cobertura del suelo y la humedad relativa.
INTELIGENCIA AGRÍCOLA · DE TECHNOGIS
Su terreno.Mejor comprendido.
Conecte imágenes, estudios de campo y análisis espacial en un espacio de trabajo pensado para su cultivo.
Seis módulos por cultivo. Un espacio de trabajo conectado.
corona verdecorona amarillenta
Resultado de la muestra
249palmas
245corona verde
4corona amarillenta
4Candidatos de relleno
Seleccione una celda de corona, línea o ráster para obtener más detalles.
Los centros se sitúan en los puntos visibles donde convergen las hojas de la copa, en toda la imagen. Las copas amarillentas son categorías visuales de ejemplo, no un diagnóstico de enfermedad.
Explore imágenes de muestra y análisis de seis productos básicos. Se simulan escenarios de imágenes y datos espectrales, no mediciones de una granja real.
DE LA VISTA AÉREA A LA ACCIÓN EN CAMPO
Una visión compartida de cada parcela.
Trabaje con sus propias imágenes, busque escenas de satélite, recoja observaciones geolocalizadas y mantenga sus mapas juntos. AgroSensing conecta a quienes observan el terreno con quienes trabajan en él.
DISEÑADO PARA SU CULTIVO
Una plataforma. Herramientas específicas.
Elija su cultivo al activar una demo o un plan anual. Su espacio de trabajo presenta las herramientas de ese cultivo junto con funciones compartidas de cartografía y colaboración.
Palma aceiteraComprenda la estructura de su plantación.
Cartografíe los centros de las copas de palma aceitera a partir de imágenes de alta resolución, examine las distancias de plantación e identifique huecos geométricos para revisarlos en campo.
Recuento de árboles
Detecte como puntos los centros de las copas de palma aceitera a partir de una imagen ráster seleccionada.
Distancia de plantación
Conecte los puntos de las palmeras cartografiadas y clasifique las distancias según el patrón de plantación circundante.
Plantación complementaria potencial
Explore huecos candidatos según el espaciamiento local, los límites de la plantación y las áreas de exclusión.
Los resultados de detección y los lugares propuestos para plantar requieren verificación en campo. La calidad de la imagen y la estructura visible de las copas influyen en el resultado.
Abrir la demoSiga cada bloque de caña de azúcar durante toda la temporada.
Relacione los registros de plantación y de soca o rebrote con las imágenes de satélite. Compare los bloques de caña a lo largo del tiempo y oriente la siguiente inspección de campo.
Índice de salud
Compare el NDVI entre bloques de caña para localizar un verdor desigual del dosel y priorizar las comprobaciones de campo.
Fase de crecimiento
Revise los cambios mensuales de verdor junto con las fechas de plantación y de soca; confirme las etapas del cultivo con los registros de campo.
Estimación de cosecha
Revise los patrones de vigor vegetativo al evaluar los bloques que se van a cosechar. El indicador no estima el tonelaje de caña ni el contenido de azúcar.
Estimación de NPK
Utilice las diferencias de clorofila en el borde rojo (red-edge) para orientar los controles nutricionales de la caña. Se necesitan análisis de suelo y hojas para determinar cantidades de NPK o dosis de fertilizante.
Índice hídrico
Compare los patrones de humedad relativa del dosel entre bloques de caña con el riego, la lluvia y las observaciones de campo.
Los resultados actuales de los cultivos son indicadores de imágenes sin calibrar. No determinan etapas de crecimiento, cantidades de cosecha, concentraciones de NPK ni prescripciones de fertilizantes. Los modelos calibrados por cultivo se desarrollarán a partir de datos de campo y validación.
Abrir la demoObserve las parcelas de café en el contexto del dosel y la sombra.
Explore las parcelas perennes de café combinando imágenes y evidencias de campo. Interprete las diferencias entre bloques junto con la cobertura de sombra, el relieve y los registros de manejo.
Índice de salud
Examine las diferencias de NDVI entre parcelas de café teniendo en cuenta los árboles de sombra y los píxeles de dosel mixto.
Fase de crecimiento
Compare las tendencias mensuales de verdor del dosel con los registros de campo del café. Estas tendencias no confirman la floración ni la madurez de las cerezas.
Estimación de cosecha
Utilice los patrones de vigor vegetativo para centrar las comprobaciones de campo en las parcelas de cosecha; el rendimiento del café y la madurez de las cerezas siguen requiriendo observaciones directas.
Estimación de NPK
Explore la variación relativa de clorofila en el borde rojo (red-edge) del dosel del café. Verifique las necesidades nutricionales mediante muestreo de hojas y suelo.
Índice hídrico
Compare los patrones de humedad del dosel con la sombra, la lluvia estacional y los registros de riego antes de planificar las visitas de campo.
Los resultados actuales de los cultivos son indicadores de imágenes sin calibrar. No determinan etapas de crecimiento, cantidades de cosecha, concentraciones de NPK ni prescripciones de fertilizantes. Los modelos calibrados por cultivo se desarrollarán a partir de datos de campo y validación.
Abrir la demoMantenga conectados los sectores de té, la poda y las observaciones de campo.
Interprete el patrón de los sectores de té manejados en lugar de una sola imagen aislada. Compare las fechas de las imágenes con los registros de poda y recolección para planificar una inspección más detallada.
Índice de salud
Examine la uniformidad del verdor entre sectores de té e interprete las diferencias junto con la poda, la sombra y las observaciones de campo.
Fase de crecimiento
Siga los cambios mensuales de NDVI antes y después de las fechas de poda registradas. Confirme el desarrollo de los brotes en campo.
Estimación de cosecha
Revise las diferencias de vigor vegetativo al planificar comprobaciones en torno a las rondas de recolección. El indicador no es una estimación calibrada de la producción de hojas de té.
Estimación de NPK
Utilice los patrones relativos de clorofila del dosel para priorizar los controles nutricionales del té, respaldados por análisis de hojas y suelo.
Índice hídrico
Examine la humedad relativa del dosel en los sectores de té y compárela con la pendiente, la lluvia y las condiciones de riego.
Los resultados actuales de los cultivos son indicadores de imágenes sin calibrar. No determinan etapas de crecimiento, cantidades de cosecha, concentraciones de NPK ni prescripciones de fertilizantes. Los modelos calibrados por cultivo se desarrollarán a partir de datos de campo y validación.
Abrir la demoSiga los campos de trigo desde el establecimiento hasta las comprobaciones de cosecha.
Compare campos y fechas de imágenes dentro de la misma temporada de trigo. Combine indicadores espaciales con fechas de siembra y observaciones del cultivo para identificar zonas que necesitan atención.
Índice de salud
Compare el NDVI dentro de los campos de trigo y entre ellos para examinar un verdor irregular y orientar el muestreo de campo.
Fase de crecimiento
Interprete las trayectorias mensuales de verdor junto con las fechas de siembra; verifique las etapas reales de crecimiento del trigo con observaciones del cultivo.
Estimación de cosecha
Utilice los patrones de vigor vegetativo para seleccionar zonas de comprobación del cultivo antes de la cosecha. El rendimiento de grano requiere un modelo calibrado y mediciones de campo.
Estimación de NPK
Examine la variación de clorofila en el borde rojo (red-edge) antes de realizar análisis dirigidos de hojas de trigo y suelo; el indicador no prescribe cantidades de fertilizante.
Índice hídrico
Explore las diferencias de humedad del dosel entre campos de trigo y compárelas con la lluvia, el riego y las observaciones de humedad del suelo.
Los resultados actuales de los cultivos son indicadores de imágenes sin calibrar. No determinan etapas de crecimiento, cantidades de cosecha, concentraciones de NPK ni prescripciones de fertilizantes. Los modelos calibrados por cultivo se desarrollarán a partir de datos de campo y validación.
Abrir la demo
ArrozInterprete los arrozales junto con la plantación y la gestión del agua.
Mantenga las observaciones de los arrozales, las fechas de trasplante y las imágenes en un solo espacio de trabajo. Interprete los patrones estacionales prestando atención al dosel joven, el agua estancada y el drenaje.
Índice de salud
Examine las diferencias de NDVI entre arrozales considerando las plantas jóvenes dispersas y el agua de fondo.
Fase de crecimiento
Compare los cambios mensuales de verdor con las fechas de trasplante y los registros de campo; confirme las etapas de crecimiento del arroz en el terreno.
Estimación de cosecha
Revise los patrones de vigor vegetativo para priorizar las comprobaciones de madurez en campo. El indicador no proporciona un rendimiento calibrado de grano de arroz.
Estimación de NPK
Compare los patrones relativos de clorofila del dosel y realice después análisis de hojas de arroz o suelo antes de tomar decisiones nutricionales.
Índice hídrico
Examine los cambios de humedad del dosel junto con los registros de inundación y drenaje. El NDMI no mide la profundidad del agua en el campo.
Los resultados actuales de los cultivos son indicadores de imágenes sin calibrar. No determinan etapas de crecimiento, cantidades de cosecha, concentraciones de NPK ni prescripciones de fertilizantes. Los modelos calibrados por cultivo se desarrollarán a partir de datos de campo y validación.
Abrir la demoUN FLUJO DE TRABAJO CONECTADO
De las imágenes a un mapa útil para su equipo.
01
Ponga su terreno a la vista
Cargue sus imágenes y capas vectoriales, o utilice Satellite Finder para explorar las escenas disponibles en su área.
02
Elija el análisis adecuado
Abra las herramientas de su cultivo, seleccione los datos de entrada y revise el nombre del resultado y los parámetros antes de ejecutar el análisis.
03
Conecte al equipo de campo
Comparta formularios de campo para recoger coordenadas, observaciones, fotografías y grabaciones.
04
Mantenga la visión de conjunto
Organice las capas, examine los resultados en equipo y prepare diseños cartográficos o mapas compartidos para la próxima conversación.
MÁS QUE UN ANÁLISIS AISLADO
El mapa es donde todo se conecta.
Una base SIG compartida conecta las herramientas especializadas de cultivos con el trabajo cartográfico diario.
SIG y teledetección
Herramientas de dibujo, flujos de trabajo ráster y vectoriales, estilos, tablas de atributos y las cajas de herramientas SIG y de teledetección existentes.
Satellite Finder
Explore imágenes de un área, revise coberturas y vistas previas y siga los procedimientos de descarga disponibles.
Survey Mobile
Cree formularios de campo con ubicación, texto, números, fechas, fotografías y grabaciones. Vincule las respuestas recogidas con las capas del mapa.
Su equipo, en contexto
Invite a miembros, gestione la visibilidad de datos y miembros, colabore en el chat del proyecto y organice las capas en grupos.
Mapas para compartir
Prepare diseños de impresión y mapas compartidos para comunicar el contexto espacial de una decisión.
Una identidad TechnoGIS
Utilice su cuenta conectada y el inicio de sesión único SSO para acceder a sus productos TechnoGIS activos.
LA TECNOLOGÍA DETRÁS DEL MAPA
De la observación al conocimiento espacial.
Conecte imágenes de satélite y dron con evidencias de campo, análisis geoespacial y Geo AI en un único espacio de trabajo agrícola.
Dron
Utilice imágenes RGB y multiespectrales de alta resolución para cartografiar detalles, inspeccionar el dosel de los cultivos y examinar la variación dentro de un campo.
Sensores de campo
Registre manualmente las lecturas de sensores IoT en encuestas georreferenciadas. Compare las mediciones de campo con las imágenes para validar los patrones del mapa y aportar contexto local.
Geo AI
Utilice IA y aprendizaje automático para detectar objetos, realizar análisis predictivos y automatizar flujos de trabajo geoespaciales. Las predicciones dependen de datos adecuados, modelos calibrados y validación en campo.
EMPIECE POR SU CULTIVO
Una demo hoy. Un plan para la próxima temporada.
Elija Demo, Starter, Standard, Advanced o Enterprise. Los planes de pago son anuales e incluyen puntos de procesamiento. Consulte los precios y las asignaciones actuales en la aplicación.
Demo
Explore el espacio de trabajo de un cultivo antes de elegir un plan de pago.
Iniciar una demoStarter
Reúna su trabajo cartográfico y las imágenes de cultivos en un solo lugar.
Ver plan y puntosStandard
Desarrolle un flujo de trabajo espacial compartido para su equipo.
Ver plan y puntosAdvanced
Apoye un programa más amplio de cartografía agrícola.
Ver plan y puntosEnterprise
Conversemos sobre las necesidades de una organización agrícola de mayor tamaño.
Ver plan y puntosLa aplicación muestra los precios vigentes, los puntos incluidos, los límites y los requisitos antes de la activación o el pago.
Antes de salir al campo.
¿Qué cultivos puedo elegir?
Palma aceitera, caña de azúcar, café, té, trigo y arroz. Elija un módulo al activar la demo o un plan de pago. Una cuenta AgroSensing activa puede actualizar su configuración de cultivo.
¿Necesito mis propias imágenes?
La detección de copas de palma aceitera utiliza un ráster de alta resolución seleccionado. Los indicadores de cultivos utilizan las imágenes Sentinel-2 disponibles para un área y un mes. La disponibilidad del satélite, las nubes y la resolución de la imagen influyen en lo que puede analizarse.
¿Los resultados de cosecha y NPK son predicciones calibradas?
Todavía no. Actualmente, estas herramientas proporcionan indicadores indirectos de vigor vegetativo y clorofila. Para obtener etapas de cultivo, rendimientos o cantidades de nutrientes fiables se necesita calibración específica por cultivo y validación en campo.
¿Puede mi equipo recoger observaciones con el móvil?
Sí. Survey Mobile vincula las respuestas y coordenadas de campo con sus mapas. La configuración del formulario controla el inicio de sesión y la visibilidad de las respuestas. La grabación, la ubicación y el funcionamiento sin conexión dependen de los permisos del navegador y de las capacidades del dispositivo.
NOTAS DE CAMPO
Un poco más de contexto. Un mejor punto de partida.
Un punto es el inicio de un mapa de plantaciones de palma aceitera.
Inspeccione los puntos centrales del dosel comparándolos con la imagen original de alta resolución y una muestra de campo. Registre las copas superpuestas, las palmas jóvenes, las sombras y los árboles que no s
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Leer un indicador de cultivo antes de hacer una predicción
Explique qué bandas espectrales y fórmula produjeron el indicador, luego inspeccione cómo el suelo, la estructura del dosel, las nubes y el manejo afectan el resultado. Vincular la interpretación al cultivo y f
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Devolver la evidencia de campo al mapa agrícola
Diseñe cada pregunta de la encuesta para respaldar una decisión identificable y conecte las observaciones con fotografías, fechas, coordenadas y el código de campo apropiado. Pruebe todo el ciclo desde la recop
Leer artículo ↗HABLEMOS DE SUS TIERRAS
Contacte con el equipo de AgroSensing.
Indíquenos su cultivo, la superficie aproximada y sus objetivos. Hable con TechnoGIS sobre imágenes, levantamientos de campo y el plan de AgroSensing adecuado para su equipo.
Escriba a nuestro equipoinfo@technogis.netLlamar a Indonesia+62 813 2552 3979Llamar a Alemania+49 1522 8741862
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