Satellite
Explorez les données géospatiales et la télédétection sur vos parcelles. Comparez les observations satellites dans le temps pour examiner la végétation, l'occupation du sol et l'humidité relative.
Reliez imagerie, relevés de terrain et analyse spatiale dans un espace de travail conçu autour de votre culture.
Sélectionnez une cellule de couronne, de ligne ou raster pour plus de détails.
Les centres correspondent aux points visibles de convergence des palmes sur l'ensemble de l'image. Les couronnes jaunâtres sont des catégories visuelles d'exemple et ne constituent pas un diagnostic de maladie.
Explorez des exemples d’images et d’analyses pour six produits. Les scénarios d'images et les données spectrales sont simulés, et non les mesures d'une ferme réelle.
Utilisez vos propres images, recherchez des scènes satellitaires, recueillez des observations géolocalisées et regroupez vos cartes. AgroSensing relie les personnes qui observent les terres à celles qui y travaillent.
Choisissez votre filière lors de l'activation d'une démo ou d'une offre annuelle. Votre espace affiche les outils adaptés à cette culture, avec des fonctions communes de cartographie et de collaboration.
Palmier à huileCartographiez les centres des couronnes des palmiers à huile à partir d'images haute résolution, examinez les distances de plantation et repérez les espaces géométriques à vérifier sur le terrain.
Détectez les centres des couronnes des palmiers à huile sous forme de points à partir d'une image raster sélectionnée.
Reliez les points des palmiers cartographiés et classez les distances selon la disposition des plantations environnantes.
Explorez les espaces candidats selon l'espacement local, les limites de la plantation et les zones d'exclusion.
Les détections et les emplacements de plantation proposés nécessitent une vérification sur le terrain. La qualité des images et la structure visible des couronnes influencent le résultat.
Ouvrir la démoMettez en relation les registres de plantation et de repousse avec l'imagerie satellitaire. Comparez les blocs de canne dans le temps pour orienter la prochaine inspection de terrain.
Comparez le NDVI entre les blocs de canne pour repérer une verdure hétérogène du couvert et prioriser les vérifications de terrain.
Examinez les variations mensuelles de verdure avec les dates de plantation et de repousse ; confirmez les stades culturaux à l'aide des registres de terrain.
Examinez la répartition de la vigueur végétative lors de l'évaluation des blocs à récolter. L'indicateur n'estime ni le tonnage de canne ni la teneur en sucre.
Utilisez les différences de chlorophylle dans le red-edge pour orienter les contrôles nutritionnels de la canne. Des analyses de sol et de feuilles sont nécessaires pour déterminer les quantités de NPK ou les doses d'engrais.
Comparez les structures d'humidité relative du couvert entre les blocs de canne avec l'irrigation, les précipitations et les observations de terrain.
Les résultats actuels des cultures sont des indicateurs d'imagerie non étalonnés. Ils ne déterminent ni les stades de croissance, ni les quantités récoltées, ni les concentrations NPK, ni les prescriptions d'engrais. Des modèles étalonnés par filière seront développés à partir de données de terrain et de validations.
Ouvrir la démoExplorez les parcelles de café pérennes en rapprochant images et preuves de terrain. Interprétez les différences entre blocs avec le couvert d'ombrage, le relief et les registres de gestion.
Examinez les différences de NDVI entre parcelles de café en tenant compte des arbres d'ombrage et des pixels mêlant plusieurs couverts.
Comparez les tendances mensuelles de verdure du couvert aux registres de terrain du café. Ces tendances ne confirment ni la floraison ni la maturité des cerises.
Utilisez la répartition de la vigueur végétative pour cibler les contrôles de terrain des parcelles à récolter ; le rendement du café et la maturité des cerises nécessitent toujours des observations directes.
Explorez les variations relatives de chlorophylle dans le red-edge du couvert des caféiers. Vérifiez les besoins nutritionnels par des prélèvements de feuilles et de sol.
Comparez les structures d'humidité du couvert avec l'ombrage, les pluies saisonnières et les registres d'irrigation avant de planifier les visites de terrain.
Les résultats actuels des cultures sont des indicateurs d'imagerie non étalonnés. Ils ne déterminent ni les stades de croissance, ni les quantités récoltées, ni les concentrations NPK, ni les prescriptions d'engrais. Des modèles étalonnés par filière seront développés à partir de données de terrain et de validations.
Ouvrir la démoÉtudiez la structure entre les secteurs de thé gérés plutôt qu'une image isolée. Comparez les dates des images aux registres de taille et de cueillette pour prévoir une inspection approfondie.
Examinez l'uniformité de la verdure entre les secteurs de thé et interprétez les différences avec la taille, l'ombrage et les observations de terrain.
Suivez les variations mensuelles du NDVI avant et après les dates de taille enregistrées. Confirmez le développement des pousses sur le terrain.
Examinez les différences de vigueur végétative pour planifier les contrôles autour des passages de cueillette. L'indicateur n'est pas une estimation étalonnée de la production de feuilles de thé.
Utilisez les structures relatives de chlorophylle du couvert pour prioriser les contrôles nutritionnels du thé, avec l'appui d'analyses de feuilles et de sol.
Examinez l'humidité relative du couvert entre les secteurs de thé et comparez-la à la pente, aux précipitations et aux conditions d'irrigation.
Les résultats actuels des cultures sont des indicateurs d'imagerie non étalonnés. Ils ne déterminent ni les stades de croissance, ni les quantités récoltées, ni les concentrations NPK, ni les prescriptions d'engrais. Des modèles étalonnés par filière seront développés à partir de données de terrain et de validations.
Ouvrir la démoComparez les champs et les dates d'images au cours d'une même saison de blé. Associez les indicateurs spatiaux aux dates de semis et aux observations culturales pour repérer les zones nécessitant une attention.
Comparez le NDVI au sein des champs de blé et entre eux pour examiner l'hétérogénéité de la verdure et cibler les prélèvements de terrain.
Interprétez les trajectoires mensuelles de verdure avec les dates de semis ; vérifiez les stades réels de croissance du blé par des observations de la culture.
Utilisez la répartition de la vigueur végétative pour choisir les zones à contrôler avant récolte. Le rendement en grain nécessite un modèle étalonné et des mesures de terrain.
Examinez les variations de chlorophylle dans le red-edge avant des analyses ciblées de feuilles de blé et de sol ; l'indicateur ne prescrit pas de quantités d'engrais.
Explorez les différences d'humidité du couvert entre les champs de blé et comparez-les aux précipitations, à l'irrigation et aux observations d'humidité du sol.
Les résultats actuels des cultures sont des indicateurs d'imagerie non étalonnés. Ils ne déterminent ni les stades de croissance, ni les quantités récoltées, ni les concentrations NPK, ni les prescriptions d'engrais. Des modèles étalonnés par filière seront développés à partir de données de terrain et de validations.
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Riz paddyRéunissez observations des rizières, dates de repiquage et images dans un seul espace de travail. Interprétez les structures saisonnières en tenant compte du jeune couvert, de l'eau stagnante et du drainage.
Examinez les différences de NDVI entre rizières en tenant compte des jeunes plants clairsemés et du fond d'eau.
Comparez les variations mensuelles de verdure aux dates de repiquage et aux registres de terrain ; confirmez les stades de croissance du riz sur place.
Examinez la répartition de la vigueur végétative pour prioriser les contrôles de maturité sur le terrain. L'indicateur ne fournit pas de rendement étalonné en grain de riz.
Comparez les structures relatives de chlorophylle du couvert, puis réalisez des analyses de feuilles de riz ou de sol avant les décisions nutritionnelles.
Examinez les variations d'humidité du couvert avec les registres de mise en eau et de drainage. Le NDMI ne mesure pas la profondeur d'eau dans la parcelle.
Les résultats actuels des cultures sont des indicateurs d'imagerie non étalonnés. Ils ne déterminent ni les stades de croissance, ni les quantités récoltées, ni les concentrations NPK, ni les prescriptions d'engrais. Des modèles étalonnés par filière seront développés à partir de données de terrain et de validations.
Ouvrir la démoImportez vos images et couches vectorielles, ou utilisez Satellite Finder pour explorer les scènes disponibles sur votre zone.
Ouvrez les outils de votre filière, sélectionnez les données d'entrée et vérifiez le nom du résultat et les paramètres avant de lancer l'analyse.
Partagez des formulaires de relevé pour recueillir coordonnées, observations, photographies et enregistrements sur le terrain.
Organisez les couches, examinez les résultats ensemble et préparez des mises en page ou des cartes partagées pour vos prochains échanges.
Un socle SIG commun relie les outils spécialisés par culture à vos travaux cartographiques quotidiens.
Outils de dessin, traitements raster et vectoriels, styles, tables attributaires et boîtes à outils SIG et télédétection existantes.
Explorez les images d'une zone, consultez leurs emprises et aperçus, puis suivez les procédures de téléchargement disponibles.
Créez des formulaires de terrain avec position, texte, nombres, dates, photographies et enregistrements. Reliez les réponses recueillies aux couches cartographiques.
Invitez des membres, gérez la visibilité des données et des membres, collaborez dans la messagerie du projet et organisez les couches en groupes.
Préparez des mises en page d'impression et des cartes partagées pour communiquer le contexte spatial d'une décision.
Utilisez votre compte connecté et l'authentification unique SSO pour accéder à vos produits TechnoGIS actifs.
Reliez les images satellites et de drone aux observations de terrain, à l'analyse géospatiale et à Geo AI dans un même espace de travail agricole.
Explorez les données géospatiales et la télédétection sur vos parcelles. Comparez les observations satellites dans le temps pour examiner la végétation, l'occupation du sol et l'humidité relative.
Utilisez des images RGB et multispectrales à haute résolution pour cartographier les détails, inspecter le couvert des cultures et examiner les variations au sein d'une parcelle.
Saisissez manuellement les relevés des capteurs IoT dans des enquêtes géolocalisées. Comparez les mesures de terrain aux images pour vérifier les tendances cartographiées et préciser le contexte local.
Utilisez l'IA et l'apprentissage automatique pour la détection d'objets, l'analyse prédictive et les flux de travail géospatiaux automatisés. Les prévisions dépendent de données adaptées, de modèles étalonnés et d'une validation sur le terrain.
Choisissez Demo, Starter, Standard, Advanced ou Enterprise. Les offres payantes sont annuelles et incluent des points de traitement. Consultez les tarifs et quotas actuels dans l'application.
Explorez l'espace de travail d'une filière avant de choisir une offre payante.
Démarrer une démoRéunissez vos travaux de cartographie et d'imagerie des cultures.
Voir l'offre et les pointsConstruisez un flux de travail spatial partagé avec votre équipe.
Voir l'offre et les pointsAccompagnez un programme de cartographie agricole plus étendu.
Voir l'offre et les pointsÉchangeons sur les besoins d'une grande organisation agricole.
Voir l'offre et les pointsLes tarifs en vigueur, points inclus, limites et conditions d'éligibilité sont affichés dans l'application avant toute activation ou tout paiement.
Palmier à huile, canne à sucre, café, thé, blé et riz paddy. Choisissez un module lors de l'activation de la démo ou d'une offre payante. Un compte AgroSensing actif peut modifier sa filière dans les paramètres.
La détection des couronnes des palmiers à huile utilise un raster haute résolution sélectionné. Les indicateurs des cultures utilisent les images Sentinel-2 disponibles pour une zone et un mois donnés. La disponibilité des satellites, les nuages et la résolution des images influencent les possibilités d'analyse.
Pas à ce stade. Ces outils fournissent actuellement des indicateurs indirects de vigueur végétative et de chlorophylle. Des stades de culture, rendements ou quantités de nutriments fiables nécessitent un étalonnage propre à la filière et une validation sur le terrain.
Oui. Survey Mobile relie les réponses et coordonnées de terrain à vos cartes. Les paramètres du formulaire contrôlent la connexion et la visibilité des réponses. L'enregistrement, la localisation et le fonctionnement hors ligne dépendent des autorisations du navigateur et des capacités de l'appareil.

Inspectez les points centraux de la canopée par rapport à l’image haute résolution originale et à un échantillon de terrain. Enregistrez les couronnes qui se chevauchent, les jeunes palmiers, les ombres et les
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Expliquez quelles bandes spectrales et quelle formule ont produit l'indicateur, puis inspectez comment le sol, la structure de la canopée, les nuages et la gestion affectent le résultat. Relier l’interprétation
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Concevez chaque question d'enquête pour étayer une décision identifiable et reliez les observations avec des photographies, des dates, des coordonnées et le code de champ approprié. Testez l’ensemble du cycle d
Lire l'article ↗Indiquez votre culture, la superficie approximative et vos objectifs. Échangez avec TechnoGIS sur les images, les relevés de terrain et l'offre AgroSensing adaptée à votre équipe.
Bâtiment STEP Park, région de Stuttgart, Allemagne
Jln Pamularsih No 152B, Yogyakarta, Indonésie
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