Satellite
Esplora dati geospaziali e telerilevamento sui tuoi campi. Confronta le osservazioni satellitari nel tempo per esaminare vegetazione, copertura del suolo e umidità relativa.
Collega immagini, rilievi sul campo e analisi spaziale in un ambiente di lavoro pensato per la tua coltura.
Seleziona una corona, una linea o una cella raster per i dettagli.
I centri seguono i punti visibili in cui si incontrano le foglie della chioma, in tutta l'immagine. Le chiome giallastre sono categorie visive di esempio, non una diagnosi di malattia.
Esplora immagini e analisi di esempio per sei prodotti. Vengono simulati scenari di immagini e dati spettrali, non misurazioni di un'azienda agricola reale.
Lavora con le tue immagini, cerca scene satellitari, raccogli osservazioni geolocalizzate e riunisci le tue mappe. AgroSensing collega chi osserva il terreno a chi ci lavora.
Scegli la coltura quando attivi una demo o un piano annuale. L'ambiente di lavoro presenta gli strumenti dedicati a quella coltura, insieme alle funzioni comuni di mappatura e collaborazione.
Palma da olioMappa i centri delle chiome delle palme da olio da immagini ad alta risoluzione, esamina le distanze d'impianto e individua lacune geometriche da verificare sul campo.
Rileva come punti i centri delle chiome delle palme da olio a partire da un'immagine raster selezionata.
Collega i punti delle palme mappate e classifica le distanze in base allo schema d'impianto circostante.
Esplora gli spazi candidati considerando distanze locali, confini della piantagione e aree di esclusione.
I risultati del rilevamento e le posizioni d'impianto proposte richiedono una verifica sul campo. La qualità delle immagini e la struttura visibile delle chiome influiscono sul risultato.
Apri la demoMetti in relazione i registri d'impianto e di ricaccio con le immagini satellitari. Confronta i blocchi di canna nel tempo e orienta la prossima ispezione sul campo.
Confronta l'NDVI tra i blocchi di canna per individuare disomogeneità nel verde della copertura e dare priorità alle verifiche sul campo.
Esamina le variazioni mensili del verde insieme alle date d'impianto e di ricaccio; conferma gli stadi colturali con i registri di campo.
Esamina la distribuzione del vigore vegetativo quando valuti i blocchi da raccogliere. L'indicatore non stima le tonnellate di canna né il contenuto zuccherino.
Usa le differenze di clorofilla nel red-edge per orientare i controlli nutrizionali della canna. Per determinare quantità di NPK o dosi di fertilizzante servono analisi del suolo e delle foglie.
Confronta gli schemi di umidità relativa della copertura tra i blocchi di canna con irrigazione, piogge e osservazioni sul campo.
Gli attuali risultati delle colture sono indicatori da immagini non calibrati. Non determinano stadi di crescita, quantità di raccolto, concentrazioni NPK o prescrizioni di fertilizzanti. I modelli calibrati per coltura saranno sviluppati a partire da dati di campo e validazione.
Apri la demoEsplora gli appezzamenti perenni di caffè unendo immagini ed evidenze di campo. Interpreta le differenze tra blocchi insieme a ombreggiamento, morfologia del terreno e registri di gestione.
Esamina le differenze di NDVI tra gli appezzamenti di caffè tenendo conto degli alberi da ombra e dei pixel con copertura mista.
Confronta l'andamento mensile del verde della copertura con i registri di campo del caffè. Questi andamenti non confermano la fioritura né la maturazione delle ciliegie di caffè.
Usa la distribuzione del vigore vegetativo per concentrare le verifiche sugli appezzamenti da raccogliere; la resa del caffè e la maturazione delle ciliegie richiedono comunque osservazioni dirette.
Esplora la variazione relativa di clorofilla nel red-edge della chioma del caffè. Verifica il fabbisogno nutritivo con campionamenti di foglie e suolo.
Confronta gli schemi di umidità della copertura con ombra, piogge stagionali e registri d'irrigazione prima di pianificare le visite sul campo.
Gli attuali risultati delle colture sono indicatori da immagini non calibrati. Non determinano stadi di crescita, quantità di raccolto, concentrazioni NPK o prescrizioni di fertilizzanti. I modelli calibrati per coltura saranno sviluppati a partire da dati di campo e validazione.
Apri la demoLeggi lo schema dei settori coltivati a tè anziché una singola immagine isolata. Confronta le date delle immagini con i registri di potatura e raccolta per pianificare un'ispezione più approfondita.
Esamina l'uniformità del verde tra i settori del tè e interpreta le differenze insieme a potatura, ombra e osservazioni sul campo.
Segui le variazioni mensili dell'NDVI prima e dopo le date di potatura registrate. Conferma lo sviluppo dei germogli sul campo.
Esamina le differenze di vigore vegetativo quando pianifichi i controlli in relazione ai turni di raccolta. L'indicatore non è una stima calibrata della produzione di foglie di tè.
Usa gli schemi relativi di clorofilla della copertura per dare priorità ai controlli nutrizionali del tè, con il supporto di analisi fogliari e del suolo.
Esamina l'umidità relativa della copertura nei settori del tè e confrontala con pendenza, piogge e condizioni d'irrigazione.
Gli attuali risultati delle colture sono indicatori da immagini non calibrati. Non determinano stadi di crescita, quantità di raccolto, concentrazioni NPK o prescrizioni di fertilizzanti. I modelli calibrati per coltura saranno sviluppati a partire da dati di campo e validazione.
Apri la demoConfronta campi e date delle immagini nella stessa stagione del frumento. Combina gli indicatori spaziali con le date di semina e le osservazioni colturali per individuare le aree che richiedono attenzione.
Confronta l'NDVI all'interno dei campi di frumento e tra di essi per esaminare il verde disomogeneo e indirizzare i campionamenti sul campo.
Leggi le traiettorie mensili del verde insieme alle date di semina; verifica gli effettivi stadi di crescita del frumento con osservazioni della coltura.
Usa la distribuzione del vigore vegetativo per scegliere le aree da controllare prima della raccolta. La resa in granella richiede un modello calibrato e misurazioni sul campo.
Esamina la variazione di clorofilla nel red-edge prima di analisi mirate delle foglie di frumento e del suolo; l'indicatore non prescrive quantità di fertilizzante.
Esplora le differenze di umidità della copertura tra i campi di frumento e confrontale con piogge, irrigazione e osservazioni dell'umidità del suolo.
Gli attuali risultati delle colture sono indicatori da immagini non calibrati. Non determinano stadi di crescita, quantità di raccolto, concentrazioni NPK o prescrizioni di fertilizzanti. I modelli calibrati per coltura saranno sviluppati a partire da dati di campo e validazione.
Apri la demo
RisoRiunisci osservazioni delle risaie, date di trapianto e immagini in un unico ambiente di lavoro. Interpreta gli schemi stagionali considerando la copertura giovane, l'acqua stagnante e il drenaggio.
Esamina le differenze di NDVI nelle risaie tenendo conto delle giovani piante rade e dell'acqua di sfondo.
Confronta le variazioni mensili del verde con le date di trapianto e i registri di campo; conferma gli stadi di crescita del riso sul posto.
Esamina la distribuzione del vigore vegetativo per dare priorità ai controlli di maturazione sul campo. L'indicatore non fornisce una resa calibrata della granella di riso.
Confronta gli schemi relativi di clorofilla della copertura e procedi con analisi delle foglie di riso o del suolo prima delle decisioni nutrizionali.
Esamina le variazioni di umidità della copertura insieme ai registri di sommersione e drenaggio. L'NDMI non misura la profondità dell'acqua nel campo.
Gli attuali risultati delle colture sono indicatori da immagini non calibrati. Non determinano stadi di crescita, quantità di raccolto, concentrazioni NPK o prescrizioni di fertilizzanti. I modelli calibrati per coltura saranno sviluppati a partire da dati di campo e validazione.
Apri la demoCarica immagini e layer vettoriali oppure usa Satellite Finder per esplorare le scene disponibili per la tua area.
Apri gli strumenti della tua coltura, seleziona i dati in ingresso e controlla il nome del risultato e i parametri prima dell'esecuzione.
Condividi moduli di rilievo per raccogliere coordinate, osservazioni, fotografie e registrazioni sul campo.
Organizza i layer, esamina insieme i risultati e prepara layout cartografici o mappe condivise per il prossimo confronto.
Una base GIS condivisa collega gli strumenti specialistici per le colture al lavoro cartografico quotidiano.
Strumenti di disegno, flussi raster e vettoriali, stili, tabelle attributi e le toolbox GIS e di telerilevamento già disponibili.
Esplora le immagini di un'area, consulta impronte e anteprime e segui le procedure di download disponibili.
Crea moduli di campo con posizione, testo, numeri, date, fotografie e registrazioni. Collega le risposte raccolte ai layer della mappa.
Invita membri, gestisci la visibilità di dati e membri, collabora nella chat di progetto e organizza i layer in gruppi.
Prepara layout di stampa e mappe condivise per comunicare il contesto spaziale alla base di una decisione.
Usa l'account connesso e l'accesso unico SSO per raggiungere i tuoi prodotti TechnoGIS attivi.
Collega immagini satellitari e da drone a riscontri sul campo, analisi geospaziale e Geo AI in un unico spazio di lavoro agricolo.
Esplora dati geospaziali e telerilevamento sui tuoi campi. Confronta le osservazioni satellitari nel tempo per esaminare vegetazione, copertura del suolo e umidità relativa.
Usa immagini RGB e multispettrali ad alta risoluzione per mappare i dettagli, ispezionare la copertura delle colture ed esaminare le variazioni all'interno di un campo.
Registra manualmente le letture dei sensori IoT nei rilievi geolocalizzati. Confronta le misure sul campo con le immagini per verificare i modelli sulla mappa e aggiungere il contesto locale.
Usa IA e apprendimento automatico per il rilevamento di oggetti, l'analisi predittiva e i flussi di lavoro geospaziali automatizzati. Le previsioni dipendono da dati adeguati, modelli calibrati e validazione sul campo.
Scegli Demo, Starter, Standard, Advanced o Enterprise. I piani a pagamento sono annuali e includono punti di elaborazione. Consulta i prezzi e le dotazioni attuali nell'applicazione.
Esplora l'ambiente di lavoro di una coltura prima di scegliere un piano a pagamento.
Avvia una demoRiunisci il lavoro cartografico e le immagini delle colture in un unico posto.
Vedi piano e puntiCrea un flusso di lavoro spaziale condiviso per la tua squadra.
Vedi piano e puntiSostieni un programma più ampio di mappatura agricola.
Vedi piano e puntiParliamo delle esigenze di un'organizzazione agricola più grande.
Vedi piano e puntiPrezzi attuali, punti inclusi, limiti e requisiti sono mostrati nell'applicazione prima dell'attivazione o del pagamento.
Palma da olio, canna da zucchero, caffè, tè, frumento e riso. Scegli un modulo durante l'attivazione della demo o del piano a pagamento. Un account AgroSensing attivo può modificare la propria impostazione della coltura.
Il rilevamento delle chiome delle palme da olio utilizza un raster ad alta risoluzione selezionato. Gli indicatori delle colture usano le immagini Sentinel-2 disponibili per un'area e un mese. Disponibilità satellitare, nuvole e risoluzione delle immagini influiscono su ciò che si può analizzare.
Non in questa fase. Attualmente questi strumenti forniscono indicatori indiretti del vigore vegetativo e della clorofilla. Stadi colturali, rese o quantità di nutrienti affidabili richiedono una calibrazione specifica per coltura e una validazione sul campo.
Sì. Survey Mobile collega risposte e coordinate di campo alle tue mappe. Le impostazioni del modulo controllano l'accesso e la visibilità delle risposte. Registrazione, localizzazione e funzionamento offline dipendono dalle autorizzazioni del browser e dal supporto del dispositivo.

Ispezionare i punti centrali della chioma confrontandoli con l'immagine originale ad alta risoluzione e con un campione di campo. Registrare corone sovrapposte, palme giovani, ombre e alberi diversi dalle palme
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Spiegare quali bande spettrali e formula hanno prodotto l'indicatore, quindi verificare in che modo il suolo, la struttura della chioma, le nubi e la gestione influiscono sul risultato. Collegare l'interpretazi
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Progetta ogni domanda del sondaggio per supportare una decisione identificabile e collega le osservazioni con fotografie, date, coordinate e il codice di campo appropriato. Testare l'intero ciclo dalla raccolta
Leggi l'articolo ↗Indicaci la coltura, la superficie approssimativa e gli obiettivi. Parla con TechnoGIS di immagini, rilievi di campo e del piano AgroSensing adatto al tuo team.
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