الأقمار الصناعية
استكشف البيانات الجغرافية المكانية والاستشعار عن بُعد عبر حقولك. قارن مشاهدات الأقمار الصناعية عبر الزمن لفحص النباتات والغطاء الأرضي والرطوبة النسبية.
اربط الصور والمسوح الميدانية والتحليل المكاني في مساحة عمل مصممة حول محصولك.
حدد تاجًا أو خطًا أو خلية نقطية للحصول على التفاصيل.
تتبع نقاط المركز مواضع التقاء السعف الظاهرة في جميع أنحاء الصورة. التيجان المائلة إلى الاصفرار فئات توضيحية بصرية، وليست تشخيصًا لمرض.
استكشف نماذج الصور والتحليلات لستة سلع. تتم محاكاة سيناريوهات الصور والبيانات الطيفية، وليس قياسات المزرعة الفعلية.
استخدم صورك، وابحث عن مشاهد الأقمار الصناعية، واجمع ملاحظات محددة الموقع، واحتفظ بخرائطك معًا. يربط AgroSensing بين من يدرسون الأرض ومن يعملون عليها.
اختر محصولك عند تفعيل التجربة أو الباقة السنوية. تعرض مساحة العمل أدوات ذلك المحصول إلى جانب وظائف الخرائط والتعاون المشتركة.
نخيل الزيتارسم مراكز تيجان نخيل الزيت من صور عالية الدقة، وافحص مسافات الزراعة، وحدد الفجوات الهندسية لمراجعتها ميدانيًا.
اكتشف مراكز تيجان نخيل الزيت كنقاط من صورة شبكية مختارة.
اربط نقاط النخيل المرسومة وصنّف المسافات وفق نمط الزراعة المحيط.
استكشف الفجوات المرشحة بالاعتماد على التباعد المحلي وحدود المزرعة ومناطق الاستبعاد.
تتطلب نتائج الكشف ومواقع الزراعة المقترحة تحققًا ميدانيًا. تؤثر جودة الصورة وبنية التيجان الظاهرة في النتيجة.
افتح التجربةاجمع سجلات الغرس والخلفة مع صور الأقمار الصناعية. قارن قطع قصب السكر عبر الزمن وحدد أولويات الزيارة الميدانية التالية.
قارن NDVI بين قطع قصب السكر لتحديد تفاوت اخضرار الغطاء النباتي وترتيب أولويات التحقق الميداني.
راجع التغيرات الشهرية في الاخضرار إلى جانب مواعيد الغرس وبدء الخلفة، وأكد مراحل النمو بالسجلات الميدانية.
راجع توزيع قوة النمو النباتي عند تقييم قطع الحصاد. لا يقدر هذا المؤشر وزن قصب السكر بالأطنان أو محتواه من السكر.
استخدم اختلافات الكلوروفيل في الحافة الحمراء (red-edge) لتوجيه فحوص تغذية القصب. يلزم تحليل التربة والأوراق لتحديد كميات NPK أو معدلات التسميد.
قارن الأنماط النسبية لرطوبة الغطاء النباتي بين قطع القصب مع بيانات الري والأمطار والملاحظات الميدانية.
مخرجات المحاصيل الحالية مؤشرات صور غير معايرة. وهي لا تحدد مراحل النمو أو كميات المحصول أو تراكيز NPK أو وصفات التسميد. سيُطوَّر لاحقًا نماذج معايرة خاصة بالمحاصيل استنادًا إلى البيانات الميدانية والتحقق.
افتح التجربةاستكشف قطع البن المعمرة بالجمع بين الصور والأدلة الميدانية. فسر الاختلافات بين القطع مع مراعاة غطاء الظل والتضاريس وسجلات الإدارة.
افحص اختلافات NDVI بين قطع البن مع مراعاة أشجار الظل والبكسلات التي تجمع أكثر من نوع من الغطاء النباتي.
قارن اتجاهات اخضرار الغطاء النباتي الشهرية بسجلات حقول البن. لا تؤكد هذه الاتجاهات الإزهار أو نضج ثمار البن.
استخدم توزيع قوة النمو النباتي لتركيز التحقق الميداني في قطع الحصاد؛ تظل غلة البن ودرجة نضج ثماره بحاجة إلى ملاحظات مباشرة.
استكشف التباين النسبي في كلوروفيل غطاء البن باستخدام الحافة الحمراء (red-edge). تحقق من الاحتياجات الغذائية بأخذ عينات من الأوراق والتربة.
قبل تخطيط الزيارات الميدانية، قارن أنماط رطوبة الغطاء النباتي بالظل والأمطار الموسمية وسجلات الري.
مخرجات المحاصيل الحالية مؤشرات صور غير معايرة. وهي لا تحدد مراحل النمو أو كميات المحصول أو تراكيز NPK أو وصفات التسميد. سيُطوَّر لاحقًا نماذج معايرة خاصة بالمحاصيل استنادًا إلى البيانات الميدانية والتحقق.
افتح التجربةاقرأ النمط عبر قطاعات الشاي المُدارة بدلًا من النظر إلى صورة واحدة بمعزل عن السياق. قارن تواريخ الصور بسجلات التقليم والقطف لتخطيط فحص أدق.
افحص تجانس الاخضرار بين قطاعات الشاي وفسر الاختلافات مع مراعاة التقليم والظل والملاحظات الميدانية.
تتبع تغيرات NDVI الشهرية قبل مواعيد التقليم المسجلة وبعدها. أكد تطور النموات الجديدة في الحقل.
راجع اختلافات قوة النمو النباتي عند تخطيط الفحوص حول دورات القطف. هذا المؤشر ليس تقديرًا مُعايرًا لإنتاج أوراق الشاي.
استخدم الأنماط النسبية لكلوروفيل الغطاء النباتي لتحديد أولويات فحص تغذية الشاي، مع دعمها بتحليل الأوراق والتربة.
افحص الرطوبة النسبية للغطاء النباتي عبر قطاعات الشاي وقارنها بالانحدار والأمطار وظروف الري.
مخرجات المحاصيل الحالية مؤشرات صور غير معايرة. وهي لا تحدد مراحل النمو أو كميات المحصول أو تراكيز NPK أو وصفات التسميد. سيُطوَّر لاحقًا نماذج معايرة خاصة بالمحاصيل استنادًا إلى البيانات الميدانية والتحقق.
افتح التجربةقارن الحقول وتواريخ الصور ضمن موسم القمح نفسه. اجمع المؤشرات المكانية مع مواعيد البذر وملاحظات المحصول لتحديد المناطق التي تحتاج إلى اهتمام.
قارن NDVI داخل حقول القمح وبينها لفحص تفاوت الاخضرار وتحديد مواقع أخذ العينات الميدانية.
اقرأ مسارات الاخضرار الشهرية إلى جانب مواعيد البذر، وتحقق من مراحل نمو القمح الفعلية بملاحظات المحصول.
استخدم توزيع قوة النمو النباتي لاختيار مناطق فحص المحصول قبل الحصاد. تتطلب غلة الحبوب نموذجًا مُعايرًا وقياسات ميدانية.
افحص تباين الكلوروفيل في الحافة الحمراء (red-edge) قبل إجراء فحوص موجهة لأوراق القمح والتربة؛ فهذا المؤشر لا يحدد كميات الأسمدة.
استكشف اختلافات رطوبة الغطاء النباتي بين حقول القمح وقارنها بملاحظات الأمطار والري ورطوبة التربة.
مخرجات المحاصيل الحالية مؤشرات صور غير معايرة. وهي لا تحدد مراحل النمو أو كميات المحصول أو تراكيز NPK أو وصفات التسميد. سيُطوَّر لاحقًا نماذج معايرة خاصة بالمحاصيل استنادًا إلى البيانات الميدانية والتحقق.
افتح التجربة
الأرزاجمع ملاحظات حقول الأرز ومواعيد الشتل والصور في مساحة عمل واحدة. فسر الأنماط الموسمية مع الانتباه إلى الغطاء النباتي الفتي والمياه الراكدة والصرف.
افحص اختلافات NDVI عبر حقول الأرز مع مراعاة الغطاء المتناثر للنباتات الفتية وخلفية الماء.
قارن تغيرات الاخضرار الشهرية بمواعيد الشتل والسجلات الميدانية، وأكد مراحل نمو الأرز في الموقع.
راجع توزيع قوة النمو النباتي لترتيب أولويات فحص النضج ميدانيًا. لا يقدم هذا المؤشر غلة مُعايرة لحبوب الأرز.
قارن الأنماط النسبية لكلوروفيل الغطاء النباتي، ثم أجرِ فحوصًا لأوراق الأرز أو التربة قبل اتخاذ قرارات التغذية.
افحص تغيرات رطوبة الغطاء النباتي مع سجلات الغمر والصرف. NDMI ليس قياسًا لعمق المياه في الحقل.
مخرجات المحاصيل الحالية مؤشرات صور غير معايرة. وهي لا تحدد مراحل النمو أو كميات المحصول أو تراكيز NPK أو وصفات التسميد. سيُطوَّر لاحقًا نماذج معايرة خاصة بالمحاصيل استنادًا إلى البيانات الميدانية والتحقق.
افتح التجربةارفع صورك وطبقاتك المتجهة، أو استخدم Satellite Finder لاستكشاف المشاهد المتاحة لمنطقتك.
افتح أدوات محصولك وحدد المدخلات وراجع اسم المخرجات والمعلمات قبل التشغيل.
شارك نماذج المسح لجمع الإحداثيات والملاحظات والصور والتسجيلات من الميدان.
نظّم الطبقات وافحص النتائج مع فريقك، وجهّز تخطيطات الخرائط أو الخرائط المشتركة للنقاش التالي.
تربط قاعدة مشتركة لنظم المعلومات الجغرافية أدوات المحاصيل المتخصصة بأعمال الخرائط اليومية.
أدوات الرسم، ومسارات العمل الشبكية والمتجهة، والتنسيق، وجداول السمات، وصناديق أدوات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد الحالية.
استكشف صور منطقة، وراجع نطاقات التغطية والمعاينات، واتبع مسارات التنزيل المتاحة.
أنشئ نماذج ميدانية تتضمن الموقع والنصوص والأرقام والتواريخ والصور والتسجيلات. اربط الردود المجمعة بطبقات الخريطة.
ادعُ الأعضاء وأدر ظهور البيانات والأعضاء، وتعاون في محادثة المشروع، ونظّم الطبقات في مجموعات.
جهّز تخطيطات الطباعة والخرائط المشتركة لتوضيح السياق المكاني وراء القرار.
استخدم الحساب المتصل وتسجيل الدخول الموحّد SSO للوصول إلى منتجات TechnoGIS المفعّلة لديك.
اربط صور الأقمار الصناعية والطائرات المسيّرة بالأدلة الميدانية والتحليل الجغرافي المكاني وGeo AI في مساحة عمل زراعية واحدة.
استكشف البيانات الجغرافية المكانية والاستشعار عن بُعد عبر حقولك. قارن مشاهدات الأقمار الصناعية عبر الزمن لفحص النباتات والغطاء الأرضي والرطوبة النسبية.
استخدم صور RGB والصور متعددة الأطياف عالية الدقة لرسم التفاصيل الدقيقة وفحص الغطاء النباتي للمحاصيل ودراسة التباين داخل الحقل.
سجّل قراءات مستشعرات IoT يدوياً في الاستبيانات المرتبطة بالموقع. قارن القياسات الميدانية بالصور للتحقق من الأنماط على الخريطة وإضافة السياق المحلي.
استخدم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاكتشاف الأجسام والتحليل التنبؤي وسير العمل الجغرافي المكاني المؤتمت. تعتمد التنبؤات على بيانات مناسبة ونماذج مُعايرة وتحقق ميداني.
اختر Demo أو Starter أو Standard أو Advanced أو Enterprise. الخطط المدفوعة سنوية وتشمل نقاط معالجة. اطّلع على الأسعار والحصص الحالية داخل التطبيق.
استكشف مساحة عمل لمحصول قبل اختيار باقة مدفوعة.
ابدأ التجربةاجمع أعمال الخرائط وصور المحاصيل في مكان واحد.
عرض الباقة والنقاطأنشئ سير عمل مكانيًا مشتركًا لفريقك.
عرض الباقة والنقاطادعم برنامجًا أوسع لرسم الخرائط الزراعية.
عرض الباقة والنقاطناقش احتياجات مؤسسة زراعية أكبر.
عرض الباقة والنقاطتظهر الأسعار الحالية والنقاط المشمولة والحدود وشروط الأهلية في التطبيق قبل التفعيل أو الدفع.
نخيل الزيت وقصب السكر والبن والشاي والقمح والأرز. اختر وحدة واحدة عند تفعيل التجربة أو الباقة المدفوعة. يمكن لحساب AgroSensing مفعّل تحديث إعداد المحصول.
يستخدم كشف تيجان نخيل الزيت صورة شبكية عالية الدقة تختارها. وتستخدم مؤشرات المحاصيل صور Sentinel-2 المتاحة لمنطقة وشهر محددين. تؤثر إتاحة صور الأقمار الصناعية والسحب ودقة الصور في ما يمكن تحليله.
ليس في هذه المرحلة. توفر هذه الأدوات حاليًا مؤشرات بديلة لحيوية الغطاء النباتي والكلوروفيل. يتطلب تحديد مراحل المحاصيل أو إنتاجيتها أو كميات المغذيات بموثوقية معايرة خاصة بكل محصول وتحققًا ميدانيًا.
نعم. يربط Survey Mobile الردود والإحداثيات الميدانية بخرائطك. تتحكم إعدادات النموذج في تسجيل الدخول وظهور الردود. ويعتمد التسجيل والموقع والعمل دون اتصال على أذونات المتصفح ودعم الجهاز.

افحص نقاط مركز المظلة مقابل الصورة الأصلية عالية الدقة وعينة ميدانية. قم بتسجيل التيجان المتداخلة، وأشجار النخيل الصغيرة، والظلال، والأشجار غير النخيلية كمصادر منفصلة لعدم اليقين.
اقرأ المقال ↗
اشرح النطاقات الطيفية والصيغة التي أنتجت المؤشر، ثم افحص كيفية تأثير التربة وبنية المظلة والسحابة والإدارة على النتيجة. ربط التفسير بالمحصول وتاريخ الاقتناء.
اقرأ المقال ↗
صمم كل سؤال استقصائي لدعم قرار محدد، وربط الملاحظات بالصور والتواريخ والإحداثيات ورمز الحقل المناسب. اختبر دورة التجميع للمراجعة بأكملها.
اقرأ المقال ↗أخبرنا بمحصولك والمساحة التقريبية وأهدافك. ناقش مع TechnoGIS الصور والمسوحات الميدانية وخطة AgroSensing المناسبة لفريقك.
مبنى STEP Park، منطقة شتوتغارت، ألمانيا
Jln Pamularsih No 152B، يوجياكارتا، إندونيسيا
اختر محصولًا واستكشف مساحة عمل AgroSensing.