سیٹلائٹ
اپنے کھیتوں کے لیے جغرافیائی مکانی ڈیٹا اور دوری حس کاری دریافت کریں۔ نباتات، زمینی پوشش اور نسبتی نمی جانچنے کے لیے وقت کے ساتھ سیٹلائٹ مشاہدات کا موازنہ کریں۔
تصاویر، میدانی سروے اور مکانی تجزیے کو اپنی فصل کے لیے بنائے گئے ایک ورک اسپیس میں جوڑیں۔
تفصیلات کے لیے ایک کراؤن، لائن یا راسٹر سیل منتخب کریں۔
مرکزی نقاط پوری تصویر میں نظر آنے والے ان مقامات کے مطابق ہیں جہاں تاج کے پتے آپس میں ملتے ہیں۔ زردی مائل تاج صرف بصری مثالوں کے زمرے ہیں، کسی بیماری کی تشخیص نہیں۔
چھ اشیاء کے لیے نمونے کی تصویر کشی اور تجزیہ دریافت کریں۔ تصویری منظرنامے اور سپیکٹرل ڈیٹا نقلی ہیں، اصل فارم کی پیمائش نہیں۔
اپنی تصاویر پر کام کریں، سیٹلائٹ مناظر تلاش کریں، مقام کے ساتھ مشاہدات جمع کریں اور اپنے نقشے یکجا رکھیں۔ AgroSensing زمین کا جائزہ لینے والوں کو اس پر کام کرنے والوں سے جوڑتا ہے۔
ڈیمو یا سالانہ پلان فعال کرتے وقت اپنی فصل منتخب کریں۔ آپ کا ورک اسپیس مشترکہ نقشہ سازی اور تعاون کے ساتھ اس فصل کے ٹولز دکھاتا ہے۔
آئل پاماعلیٰ ریزولیوشن تصاویر سے آئل پام کے تاج کے مراکز کا نقشہ بنائیں، پودوں کے درمیانی فاصلے جانچیں اور میدانی جائزے کے لیے ہندسی خلا شناخت کریں۔
منتخب راسٹر تصویر سے آئل پام کے تاج کے مراکز کو نقطوں کی صورت میں شناخت کریں۔
نقشے پر درج پام کے نقطے جوڑیں اور آس پاس کی شجرکاری کی ترتیب کے مطابق فاصلوں کی درجہ بندی کریں۔
مقامی فاصلے، باغات کی حدود اور خارج کردہ علاقوں کی بنیاد پر ممکنہ خالی جگہیں دیکھیں۔
شناخت کے نتائج اور مجوزہ شجرکاری کے مقامات کی میدانی تصدیق ضروری ہے۔ تصویر کا معیار اور نظر آنے والی تاج کی ساخت نتیجے پر اثر انداز ہوتے ہیں۔
ڈیمو کھولیںکاشت اور مونڈھی فصل کے ریکارڈ سیٹلائٹ تصاویر کے ساتھ دیکھیں۔ وقت کے ساتھ گنے کے بلاکس کا موازنہ کریں اور اگلے میدانی معائنے کی توجہ طے کریں۔
تاج کی ناہموار ہریالی تلاش کرنے اور میدانی جانچ کو ترجیح دینے کے لیے گنے کے بلاکس میں NDVI کا موازنہ کریں۔
کاشت اور مونڈھی فصل کی تاریخوں کے ساتھ ہریالی کی ماہانہ تبدیلیاں دیکھیں؛ فصل کے مراحل کی تصدیق میدانی ریکارڈ سے کریں۔
کٹائی کے بلاکس کا جائزہ لیتے وقت نباتاتی قوت کے نمونے دیکھیں۔ یہ اشاریہ گنے کے ٹن وزن یا شکر کی مقدار کا تخمینہ نہیں دیتا۔
گنے میں غذائی اجزا کی جانچ کی توجہ طے کرنے کے لیے red-edge کلوروفل کے فرق استعمال کریں۔ NPK کی مقدار یا کھاد کی شرح کے لیے مٹی اور پتوں کے ٹیسٹ ضروری ہیں۔
گنے کے بلاکس کے درمیان تاج کی نسبتی نمی کے نمونوں کا موازنہ آب پاشی، بارش اور میدانی مشاہدات سے کریں۔
موجودہ فصل نتائج غیر کیلیبریٹ شدہ تصویری اشاریے ہیں۔ یہ نشوونما کے مراحل، پیداوار کی مقدار، NPK کے ارتکاز یا کھاد کی مقدار کی سفارش طے نہیں کرتے۔ کیلیبریٹ شدہ فصل ماڈل میدانی ڈیٹا اور توثیق کی بنیاد پر تیار کیے جائیں گے۔
ڈیمو کھولیںکافی کے کئی سالہ قطعات کو تصاویر اور میدانی شواہد ایک ساتھ رکھ کر سمجھیں۔ بلاکس کے فرق کو سایے کی پوشش، زمین کی ساخت اور انتظامی ریکارڈ کے ساتھ سمجھیں۔
سایہ دار درختوں اور تاج کے مخلوط پکسل کو مدنظر رکھتے ہوئے کافی کے قطعات کے درمیان NDVI کے فرق جانچیں۔
تاج کی ہریالی کے ماہانہ رجحانات کا موازنہ کافی کے میدانی ریکارڈ سے کریں۔ یہ رجحانات پھول آنے یا کافی کے پھل کی پختگی کی تصدیق نہیں کرتے۔
کٹائی کے قطعات کی میدانی جانچ مرکوز کرنے کے لیے نباتاتی قوت کے نمونے استعمال کریں؛ کافی کی پیداوار اور پھل کا پکنا اب بھی براہِ راست مشاہدات کے محتاج ہیں۔
کافی کے تاج میں red-edge کلوروفل کا نسبتی فرق دیکھیں۔ پتوں اور مٹی کے نمونوں سے غذائی ضروریات کی تصدیق کریں۔
میدانی دورے طے کرنے سے پہلے تاج کی نمی کے نمونوں کا موازنہ سایے، موسمی بارش اور آب پاشی کے ریکارڈ سے کریں۔
موجودہ فصل نتائج غیر کیلیبریٹ شدہ تصویری اشاریے ہیں۔ یہ نشوونما کے مراحل، پیداوار کی مقدار، NPK کے ارتکاز یا کھاد کی مقدار کی سفارش طے نہیں کرتے۔ کیلیبریٹ شدہ فصل ماڈل میدانی ڈیٹا اور توثیق کی بنیاد پر تیار کیے جائیں گے۔
ڈیمو کھولیںایک تصویر کو الگ دیکھنے کے بجائے زیرِ انتظام چائے کے حصوں میں پھیلے نمونے سمجھیں۔ مزید قریب سے معائنے کی منصوبہ بندی کے لیے تصاویر کی تاریخوں کا موازنہ تراش خراش اور پتی چننے کے ریکارڈ سے کریں۔
چائے کے حصوں کے درمیان ہریالی کی یکسانیت جانچیں اور فرق کو تراش خراش، سایے اور میدانی مشاہدات کے ساتھ سمجھیں۔
درج شدہ تراش خراش کی تاریخوں سے پہلے اور بعد ماہانہ NDVI تبدیلیوں پر نظر رکھیں۔ نئی کونپلوں کی نشوونما کی تصدیق میدان میں کریں۔
پتی چننے کے ادوار سے متعلق جانچ کی منصوبہ بندی میں نباتاتی قوت کے فرق دیکھیں۔ یہ اشاریہ چائے کی پتی کی پیداوار کا کیلیبریٹ شدہ تخمینہ نہیں ہے۔
پتوں اور مٹی کے ٹیسٹ کی معاونت سے چائے کی غذائی جانچ کو ترجیح دینے کے لیے تاج کے کلوروفل کے نسبتی نمونے استعمال کریں۔
چائے کے حصوں میں تاج کی نسبتی نمی جانچیں اور اس کا موازنہ ڈھلوان، بارش اور آب پاشی کی صورتِ حال سے کریں۔
موجودہ فصل نتائج غیر کیلیبریٹ شدہ تصویری اشاریے ہیں۔ یہ نشوونما کے مراحل، پیداوار کی مقدار، NPK کے ارتکاز یا کھاد کی مقدار کی سفارش طے نہیں کرتے۔ کیلیبریٹ شدہ فصل ماڈل میدانی ڈیٹا اور توثیق کی بنیاد پر تیار کیے جائیں گے۔
ڈیمو کھولیںگندم کے ایک ہی موسم کے اندر کھیتوں اور تصاویر کی تاریخوں کا موازنہ کریں۔ توجہ طلب علاقے پہچاننے کے لیے مکانی اشاریوں کو بوائی کی تاریخوں اور فصل کے مشاہدات سے جوڑیں۔
ٹکڑوں میں ناہموار ہریالی جانچنے اور میدانی نمونوں کی جگہ طے کرنے کے لیے گندم کے کھیتوں کے اندر اور درمیان NDVI کا موازنہ کریں۔
بوائی کی تاریخوں کے ساتھ ہریالی کا ماہانہ سفر دیکھیں؛ گندم کی نشوونما کے حقیقی مراحل کی تصدیق فصل کے مشاہدات سے کریں۔
کٹائی سے پہلے فصل کی جانچ کے لیے علاقے منتخب کرنے میں نباتاتی قوت کے نمونے استعمال کریں۔ دانے کی پیداوار کے لیے کیلیبریٹ شدہ ماڈل اور میدانی پیمائشیں ضروری ہیں۔
گندم کے پتوں اور مٹی کے ہدفی ٹیسٹ سے پہلے red-edge کلوروفل کا فرق جانچیں؛ یہ کھاد کی مقدار تجویز نہیں کرتا۔
گندم کے کھیتوں کے درمیان تاج کی نمی کے فرق دیکھیں اور ان کا موازنہ بارش، آب پاشی اور مٹی کی نمی کے مشاہدات سے کریں۔
موجودہ فصل نتائج غیر کیلیبریٹ شدہ تصویری اشاریے ہیں۔ یہ نشوونما کے مراحل، پیداوار کی مقدار، NPK کے ارتکاز یا کھاد کی مقدار کی سفارش طے نہیں کرتے۔ کیلیبریٹ شدہ فصل ماڈل میدانی ڈیٹا اور توثیق کی بنیاد پر تیار کیے جائیں گے۔
ڈیمو کھولیں
دھاندھان کے مشاہدات، پنیری کی منتقلی کی تاریخیں اور تصاویر ایک ورک اسپیس میں رکھیں۔ کم عمر تاج، کھڑے پانی اور نکاسی کو مدنظر رکھ کر موسمی نمونے سمجھیں۔
کم گھنے نوخیز پودوں اور پانی کے پس منظر کو مدنظر رکھتے ہوئے دھان کے کھیتوں میں NDVI کے فرق جانچیں۔
ہریالی کی ماہانہ تبدیلیوں کا موازنہ پنیری کی منتقلی کی تاریخوں اور میدانی ریکارڈ سے کریں؛ دھان کی نشوونما کے مراحل کی تصدیق موقع پر کریں۔
میدان میں پختگی کی جانچ کو ترجیح دینے کے لیے نباتاتی قوت کے نمونے دیکھیں۔ یہ اشاریہ دھان کے دانے کی کیلیبریٹ شدہ پیداوار نہیں دیتا۔
تاج کے کلوروفل کے نسبتی نمونوں کا موازنہ کریں اور غذائی فیصلوں سے پہلے دھان کے پتوں یا مٹی کے ٹیسٹ کریں۔
پانی بھرنے اور نکاسی کے ریکارڈ کے ساتھ تاج کی نمی کی تبدیلیاں جانچیں۔ NDMI کھیت کے پانی کی گہرائی کی پیمائش نہیں ہے۔
موجودہ فصل نتائج غیر کیلیبریٹ شدہ تصویری اشاریے ہیں۔ یہ نشوونما کے مراحل، پیداوار کی مقدار، NPK کے ارتکاز یا کھاد کی مقدار کی سفارش طے نہیں کرتے۔ کیلیبریٹ شدہ فصل ماڈل میدانی ڈیٹا اور توثیق کی بنیاد پر تیار کیے جائیں گے۔
ڈیمو کھولیںاپنی تصاویر اور ویکٹر تہیں اپ لوڈ کریں یا اپنے علاقے کے دستیاب مناظر دیکھنے کے لیے Satellite Finder استعمال کریں۔
اپنی فصل کے ٹولز کھولیں، اِن پٹ منتخب کریں اور چلانے سے پہلے آؤٹ پٹ نام اور پیرامیٹرز کا جائزہ لیں۔
میدان سے محددات، مشاہدات، تصاویر اور ریکارڈنگ جمع کرنے کے لیے سروے فارم شیئر کریں۔
تہیں منظم کریں، نتائج مل کر دیکھیں اور اگلی گفتگو کے لیے نقشے کے لے آؤٹ یا مشترکہ نقشے تیار کریں۔
مشترکہ GIS بنیاد فصل کے خصوصی ٹولز کو روزمرہ نقشہ سازی سے جوڑتی ہے۔
ڈرائنگ ٹولز، راسٹر اور ویکٹر طریقۂ کار، ظاہری انداز، اوصاف کی جدولیں اور موجودہ GIS اور دوری حس کاری کے ٹول باکس۔
کسی علاقے کی تصاویر تلاش کریں، ان کی حدود اور پیش نظارے دیکھیں اور دستیاب ڈاؤن لوڈ مراحل اختیار کریں۔
مقام، متن، اعداد، تاریخوں، تصاویر اور ریکارڈنگ کے ساتھ میدانی فارم بنائیں۔ جمع کردہ جوابات نقشے کی تہوں سے جوڑیں۔
اراکین کو مدعو کریں، ڈیٹا اور اراکین کی نمائش منظم کریں، منصوبے کی چیٹ میں تعاون کریں اور تہوں کے گروپ بنائیں۔
کسی فیصلے کے پیچھے مکانی سیاق واضح کرنے کے لیے پرنٹ لے آؤٹ اور مشترکہ نقشے تیار کریں۔
اپنی فعال TechnoGIS مصنوعات تک رسائی کے لیے مربوط اکاؤنٹ اور SSO استعمال کریں۔
سیٹلائٹ اور ڈرون تصاویر کو میدانی شواہد، جغرافیائی مکانی تجزیے اور Geo AI کے ساتھ ایک زرعی ورک اسپیس میں جوڑیں۔
اپنے کھیتوں کے لیے جغرافیائی مکانی ڈیٹا اور دوری حس کاری دریافت کریں۔ نباتات، زمینی پوشش اور نسبتی نمی جانچنے کے لیے وقت کے ساتھ سیٹلائٹ مشاہدات کا موازنہ کریں۔
باریک تفصیل کی نقشہ سازی، فصل کے تاج کی جانچ اور ایک کھیت کے اندر فرق دیکھنے کے لیے اعلیٰ ریزولیوشن RGB اور ملٹی اسپیکٹرل تصاویر استعمال کریں۔
مقامی نقاط والے سروے میں IoT سینسر کی ریڈنگ دستی طور پر درج کریں۔ نقشے کے نمونوں کی تصدیق اور مقامی تناظر شامل کرنے کے لیے میدانی پیمائشوں کا تصاویر سے موازنہ کریں۔
اشیا کی شناخت، پیش گوئی پر مبنی تجزیے اور خودکار جغرافیائی مکانی طریقۂ کار کے لیے AI اور مشین لرننگ استعمال کریں۔ پیش گوئیاں موزوں ڈیٹا، کیلیبریٹ شدہ ماڈلز اور میدانی توثیق پر منحصر ہیں۔
Demo، Starter، Standard، Advanced یا Enterprise منتخب کریں۔ بامعاوضہ پلان سالانہ ہیں اور ان میں پروسیسنگ پوائنٹس شامل ہیں۔ موجودہ قیمتیں اور مختص وسائل ایپلی کیشن میں دیکھیں۔
بامعاوضہ پلان منتخب کرنے سے پہلے فصل کا ورک اسپیس دیکھیں۔
ڈیمو شروع کریںنقشہ سازی اور فصل کی تصاویر کا کام ایک جگہ لائیں۔
پلان اور پوائنٹس دیکھیںاپنی ٹیم کے لیے مشترکہ مکانی طریقۂ کار بنائیں۔
پلان اور پوائنٹس دیکھیںزرعی نقشہ سازی کے زیادہ وسیع پروگرام کی معاونت کریں۔
پلان اور پوائنٹس دیکھیںبڑی زرعی تنظیم کی ضروریات پر گفتگو کریں۔
پلان اور پوائنٹس دیکھیںموجودہ قیمتیں، شامل پوائنٹس، حدود اور اہلیت فعال کرنے یا ادائیگی سے پہلے ایپلی کیشن میں دکھائی جاتی ہیں۔
آئل پام، گنا، کافی، چائے، گندم اور دھان۔ ڈیمو یا بامعاوضہ پلان فعال کرتے وقت ایک ماڈیول منتخب کریں۔ فعال AgroSensing اکاؤنٹ میں فصل کی ترتیب تبدیل کی جا سکتی ہے۔
آئل پام کے تاج کی شناخت منتخب اعلیٰ ریزولیوشن راسٹر استعمال کرتی ہے۔ فصل کے اشاریے کسی علاقے اور مہینے کی دستیاب Sentinel-2 تصاویر استعمال کرتے ہیں۔ سیٹلائٹ کی دستیابی، بادل اور تصویری ریزولیوشن تجزیے کی گنجائش پر اثر انداز ہوتے ہیں۔
اس مرحلے پر ابھی نہیں۔ یہ ٹولز فی الحال نباتاتی قوت اور کلوروفل کے بالواسطہ اشاریے دیتے ہیں۔ قابلِ اعتماد فصلی مراحل، پیداوار یا غذائی اجزا کی مقدار کے لیے فصل کے مطابق کیلیبریشن اور میدانی توثیق ضروری ہے۔
جی ہاں۔ Survey Mobile میدانی جوابات اور محددات کو آپ کے نقشوں سے جوڑتا ہے۔ فارم کی ترتیبات لاگ اِن اور جوابات کی نمائش کنٹرول کرتی ہیں۔ ریکارڈنگ، مقام اور آف لائن رویہ براؤزر کی اجازتوں اور آلے کی معاونت پر منحصر ہیں۔

اصل ہائی ریزولوشن امیج اور فیلڈ کے نمونے کے خلاف کینوپی سینٹر پوائنٹس کا معائنہ کریں۔ غیر یقینی صورتحال کے الگ الگ ذرائع کے طور پر اوور لیپنگ کراؤنز، جوان کھجوروں، سائے اور غیر کھجور کے درختوں کو ریکارڈ کریں۔
مضمون پڑھیں ↗
وضاحت کریں کہ کون سے سپیکٹرل بینڈ اور فارمولے نے اشارے تیار کیے، پھر معائنہ کریں کہ مٹی، چھتری کی ساخت، بادل، اور انتظام کیسے نتیجہ کو متاثر کرتے ہیں۔ فصل اور حصول کی تاریخ سے تشریح کو لنک کریں۔
مضمون پڑھیں ↗
سروے کے ہر سوال کو ایک قابل شناخت فیصلے کی حمایت کے لیے ڈیزائن کریں، اور مشاہدات کو تصویروں، تاریخوں، نقاط، اور مناسب فیلڈ کوڈ سے جوڑیں۔ پورے مجموعہ سے جائزہ لینے کے چکر کی جانچ کریں۔
مضمون پڑھیں ↗ہمیں اپنی فصل، اندازاً رقبہ اور مقاصد بتائیں۔ تصاویر، میدانی سروے اور اپنی ٹیم کے موزوں AgroSensing پلان پر TechnoGIS سے گفتگو کریں۔
STEP Park عمارت، شٹٹگارٹ خطہ، جرمنی
Jln Pamularsih No 152B، یوگیاکارتا، انڈونیشیا
ایک فصل منتخب کریں اور AgroSensing ورک اسپیس دیکھیں۔