उपग्रह
अपने खेतों के भूस्थानिक डेटा और सुदूर संवेदन का उपयोग देखें। वनस्पति, भूमि आवरण और सापेक्ष नमी जाँचने के लिए समय के साथ उपग्रह अवलोकनों की तुलना करें।
कृषि की समझ · TECHNOGIS की ओर से
आपकी ज़मीन।अब बेहतर समझें।
इमेजरी, मैदानी सर्वेक्षण और स्थानिक विश्लेषण को अपनी फसल के लिए बने एक कार्यक्षेत्र में जोड़ें।
छह फसल मॉड्यूल। एक जुड़ा हुआ कार्यक्षेत्र।
हरा मुकुटपीला मुकुट
नमूना परिणाम
249हथेलियाँ
245हरा मुकुट
4पीला मुकुट
4उम्मीदवारों को भरें
विवरण के लिए क्राउन, लाइन या रैस्टर सेल का चयन करें।
केंद्र बिंदु पूरी छवि में दिखाई देने वाले उन स्थानों पर हैं जहाँ पर्णमुकुट की पत्तियाँ मिलती हैं। पीलेपन वाले पर्णमुकुट केवल दृश्य उदाहरण की श्रेणियाँ हैं, रोग का निदान नहीं।
छह वस्तुओं के लिए नमूना इमेजरी और विश्लेषण का अन्वेषण करें। छवि परिदृश्य और वर्णक्रमीय डेटा का अनुकरण किया जाता है, वास्तविक खेत का माप नहीं।
हवाई दृश्य से मैदानी कार्रवाई तक
हर भूखंड की साझा तस्वीर।
अपनी इमेजरी के साथ काम करें, उपग्रह दृश्य खोजें, स्थान सहित अवलोकन जुटाएँ और अपने मानचित्र एक साथ रखें। AgroSensing ज़मीन का अध्ययन करने वालों को उस पर काम करने वालों से जोड़ता है।
आपकी फसल के लिए बनाया गया
एक प्लैटफ़ॉर्म। उद्देश्य के अनुसार उपकरण।
डेमो या वार्षिक प्लान सक्रिय करते समय अपनी फसल चुनें। आपका कार्यक्षेत्र साझा मानचित्रण और सहयोग के साथ उस फसल के उपकरण दिखाता है।
ऑयल पामअपने बागान की संरचना समझें।
उच्च रिज़ॉल्यूशन इमेजरी से ऑयल पाम के छत्र केंद्रों का मानचित्र बनाएँ, रोपण दूरी जाँचें और मैदानी समीक्षा के लिए ज्यामितीय खाली स्थान पहचानें।
पेड़ों की गिनती
चुनी गई रास्टर छवि से ऑयल पाम के छत्र केंद्रों को बिंदुओं के रूप में पहचानें।
रोपण दूरी
मानचित्र पर दर्ज पाम बिंदुओं को जोड़ें और आसपास के रोपण पैटर्न के आधार पर दूरियों का वर्गीकरण करें।
संभावित खाली स्थानों में रोपण
स्थानीय दूरी, बागान की सीमाओं और वर्जित क्षेत्रों के आधार पर संभावित खाली स्थान देखें।
पहचान के परिणामों और प्रस्तावित रोपण स्थानों का मैदानी सत्यापन आवश्यक है। छवि की गुणवत्ता और दिखाई देने वाली छत्र संरचना परिणाम को प्रभावित करती है।
डेमो खोलेंपूरे मौसम में हर गन्ना खंड पर नज़र रखें।
रोपण और पेड़ी फसल के रिकॉर्ड को उपग्रह इमेजरी के साथ देखें। समय के साथ गन्ने के खंडों की तुलना करें और अगले मैदानी निरीक्षण का केंद्र तय करें।
स्वास्थ्य सूचकांक
छत्र की असमान हरियाली पहचानने और मैदानी जाँच की प्राथमिकता तय करने के लिए गन्ने के खंडों में NDVI की तुलना करें।
वृद्धि चरण
रोपण और पेड़ी फसल की तारीखों के साथ हरियाली के मासिक बदलाव देखें; फसल के चरणों की पुष्टि मैदानी रिकॉर्ड से करें।
उपज अनुमान
कटाई वाले खंडों का आकलन करते समय वनस्पति की स्फूर्ति के पैटर्न देखें। यह संकेतक गन्ने का टन भार या शर्करा की मात्रा का अनुमान नहीं देता।
NPK अनुमान
गन्ने में पोषक तत्वों की जाँच का केंद्र तय करने के लिए red-edge क्लोरोफ़िल के अंतर उपयोग करें। NPK की मात्रा या उर्वरक की दर तय करने के लिए मिट्टी और पत्तियों की जाँच आवश्यक है।
जल सूचकांक
गन्ने के खंडों के बीच छत्र की सापेक्ष नमी के पैटर्न की तुलना सिंचाई, वर्षा और मैदानी अवलोकनों से करें।
वर्तमान फसल परिणाम बिना अंशांकन के इमेजरी संकेतक हैं। ये वृद्धि चरण, उपज की मात्रा, NPK सांद्रता या उर्वरक की मात्रा संबंधी सिफ़ारिश तय नहीं करते। अंशांकित फसल मॉडल मैदानी डेटा और सत्यापन के आधार पर विकसित किए जाएँगे।
डेमो खोलेंकॉफ़ी के भूखंडों को छत्र और छाया के संदर्भ में देखें।
बहुवर्षीय कॉफ़ी के भूखंडों को इमेजरी और मैदानी साक्ष्य के साथ समझें। खंडों के बीच अंतर को छाया आवरण, भूभाग और प्रबंधन रिकॉर्ड के साथ देखें।
स्वास्थ्य सूचकांक
छाया देने वाले पेड़ों और मिश्रित छत्र पिक्सेल को ध्यान में रखते हुए कॉफ़ी के भूखंडों के बीच NDVI का अंतर जाँचें।
वृद्धि चरण
छत्र की हरियाली के मासिक रुझानों की तुलना कॉफ़ी के मैदानी रिकॉर्ड से करें। ये रुझान फूल आने या कॉफ़ी फलों की परिपक्वता की पुष्टि नहीं करते।
उपज अनुमान
कटाई वाले भूखंडों की मैदानी जाँच केंद्रित करने के लिए वनस्पति की स्फूर्ति के पैटर्न उपयोग करें; कॉफ़ी की उपज और फलों का पकना अभी भी प्रत्यक्ष अवलोकन माँगते हैं।
NPK अनुमान
कॉफ़ी के छत्र में red-edge क्लोरोफ़िल का सापेक्ष अंतर देखें। पत्तियों और मिट्टी के नमूनों से पोषक तत्वों की ज़रूरत सत्यापित करें।
जल सूचकांक
मैदानी दौरे तय करने से पहले छत्र की नमी के पैटर्न की तुलना छाया, मौसमी वर्षा और सिंचाई के रिकॉर्ड से करें।
वर्तमान फसल परिणाम बिना अंशांकन के इमेजरी संकेतक हैं। ये वृद्धि चरण, उपज की मात्रा, NPK सांद्रता या उर्वरक की मात्रा संबंधी सिफ़ारिश तय नहीं करते। अंशांकित फसल मॉडल मैदानी डेटा और सत्यापन के आधार पर विकसित किए जाएँगे।
डेमो खोलेंचाय के खंड, छँटाई और मैदानी अवलोकन आपस में जुड़े रखें।
एक छवि को अलग से देखने के बजाय प्रबंधित चाय खंडों के पैटर्न समझें। अधिक नज़दीकी निरीक्षण तय करने के लिए इमेजरी की तारीखों की तुलना छँटाई और पत्ती तुड़ाई के रिकॉर्ड से करें।
स्वास्थ्य सूचकांक
चाय के खंडों के बीच हरियाली की एकरूपता जाँचें और अंतर को छँटाई, छाया और मैदानी अवलोकनों के साथ समझें।
वृद्धि चरण
दर्ज छँटाई की तारीखों से पहले और बाद के मासिक NDVI बदलाव देखें। नई कोंपलों के विकास की पुष्टि मैदान में करें।
उपज अनुमान
पत्ती तुड़ाई के चक्रों से जुड़ी जाँच की योजना बनाते समय वनस्पति की स्फूर्ति के अंतर देखें। यह संकेतक चाय पत्ती उत्पादन का अंशांकित अनुमान नहीं है।
NPK अनुमान
पत्तियों और मिट्टी की जाँच के समर्थन से चाय के पोषण की जाँच को प्राथमिकता देने के लिए छत्र के क्लोरोफ़िल के सापेक्ष पैटर्न उपयोग करें।
जल सूचकांक
चाय के खंडों में छत्र की सापेक्ष नमी जाँचें और उसकी तुलना ढलान, वर्षा और सिंचाई की स्थितियों से करें।
वर्तमान फसल परिणाम बिना अंशांकन के इमेजरी संकेतक हैं। ये वृद्धि चरण, उपज की मात्रा, NPK सांद्रता या उर्वरक की मात्रा संबंधी सिफ़ारिश तय नहीं करते। अंशांकित फसल मॉडल मैदानी डेटा और सत्यापन के आधार पर विकसित किए जाएँगे।
डेमो खोलेंगेहूँ के खेतों में फसल जमने से कटाई से पहले की जाँच तक नज़र रखें।
गेहूँ के एक ही मौसम में खेतों और इमेजरी की तारीखों की तुलना करें। ध्यान माँगने वाले क्षेत्र पहचानने के लिए स्थानिक संकेतकों को बुवाई की तारीखों और फसल अवलोकनों से जोड़ें।
स्वास्थ्य सूचकांक
धब्बों जैसी असमान हरियाली जाँचने और मैदानी नमूने लेने के स्थान तय करने के लिए गेहूँ के खेतों के भीतर और उनके बीच NDVI की तुलना करें।
वृद्धि चरण
बुवाई की तारीखों के साथ हरियाली के मासिक क्रम को देखें; गेहूँ के वास्तविक वृद्धि चरणों का सत्यापन फसल के अवलोकन से करें।
उपज अनुमान
कटाई से पहले फसल की जाँच के क्षेत्र चुनने के लिए वनस्पति की स्फूर्ति के पैटर्न उपयोग करें। अनाज की उपज के लिए अंशांकित मॉडल और मैदानी माप आवश्यक हैं।
NPK अनुमान
गेहूँ की पत्तियों और मिट्टी की लक्षित जाँच से पहले red-edge क्लोरोफ़िल के अंतर देखें; यह उर्वरक की मात्रा निर्धारित नहीं करता।
जल सूचकांक
गेहूँ के खेतों के बीच छत्र की नमी के अंतर देखें और उनकी तुलना वर्षा, सिंचाई और मिट्टी की नमी के अवलोकनों से करें।
वर्तमान फसल परिणाम बिना अंशांकन के इमेजरी संकेतक हैं। ये वृद्धि चरण, उपज की मात्रा, NPK सांद्रता या उर्वरक की मात्रा संबंधी सिफ़ारिश तय नहीं करते। अंशांकित फसल मॉडल मैदानी डेटा और सत्यापन के आधार पर विकसित किए जाएँगे।
डेमो खोलें
धानधान के खेतों को रोपण और जल प्रबंधन के साथ समझें।
धान के खेतों के अवलोकन, रोपाई की तारीखें और इमेजरी एक कार्यक्षेत्र में रखें। नई फसल के छत्र, खड़े पानी और जल निकासी को ध्यान में रखकर मौसमी पैटर्न समझें।
स्वास्थ्य सूचकांक
कम घने छोटे पौधों और पानी की पृष्ठभूमि को ध्यान में रखते हुए धान के खेतों में NDVI के अंतर जाँचें।
वृद्धि चरण
हरियाली के मासिक बदलावों की तुलना रोपाई की तारीखों और मैदानी रिकॉर्ड से करें; धान के वृद्धि चरणों की पुष्टि मौके पर करें।
उपज अनुमान
मैदान में परिपक्वता की जाँच को प्राथमिकता देने के लिए वनस्पति की स्फूर्ति के पैटर्न देखें। यह संकेतक धान के दाने की अंशांकित उपज नहीं देता।
NPK अनुमान
छत्र के क्लोरोफ़िल के सापेक्ष पैटर्न की तुलना करें और पोषक तत्वों के निर्णय से पहले धान की पत्तियों या मिट्टी की जाँच करें।
जल सूचकांक
खेत में पानी भरने और निकासी के रिकॉर्ड के साथ छत्र की नमी के बदलाव जाँचें। NDMI खेत के पानी की गहराई का माप नहीं है।
वर्तमान फसल परिणाम बिना अंशांकन के इमेजरी संकेतक हैं। ये वृद्धि चरण, उपज की मात्रा, NPK सांद्रता या उर्वरक की मात्रा संबंधी सिफ़ारिश तय नहीं करते। अंशांकित फसल मॉडल मैदानी डेटा और सत्यापन के आधार पर विकसित किए जाएँगे।
डेमो खोलेंएक जुड़ी हुई कार्यप्रक्रिया
इमेजरी से आपकी टीम के काम आने वाले मानचित्र तक।
01
अपनी ज़मीन को दृश्य में लाएँ
अपनी इमेजरी और वेक्टर परतें अपलोड करें या अपने क्षेत्र के उपलब्ध दृश्य देखने के लिए Satellite Finder का उपयोग करें।
02
सही विश्लेषण चुनें
अपनी फसल के उपकरण खोलें, इनपुट चुनें और चलाने से पहले आउटपुट नाम व पैरामीटर की समीक्षा करें।
03
मैदानी टीम को जोड़ें
मैदान से निर्देशांक, अवलोकन, तस्वीरें और रिकॉर्डिंग जुटाने के लिए सर्वेक्षण फ़ॉर्म साझा करें।
04
पूरी तस्वीर साथ रखें
परतें व्यवस्थित करें, मिलकर परिणाम जाँचें और अगली चर्चा के लिए मानचित्र लेआउट या साझा मानचित्र तैयार करें।
एक विश्लेषण से कहीं आगे
मानचित्र पर सब कुछ जुड़ता है।
साझा GIS आधार विशेष फसल उपकरणों को रोज़मर्रा के मानचित्रण से जोड़ता है।
GIS और सुदूर संवेदन
आरेखण उपकरण, रास्टर और वेक्टर कार्यप्रक्रियाएँ, शैली निर्धारण, विशेषता तालिकाएँ तथा मौजूदा GIS और सुदूर संवेदन टूलबॉक्स।
Satellite Finder
किसी क्षेत्र की इमेजरी देखें, कवरेज और पूर्वावलोकन की समीक्षा करें तथा उपलब्ध डाउनलोड प्रक्रिया अपनाएँ।
Survey Mobile
स्थान, टेक्स्ट, संख्याओं, तारीखों, तस्वीरों और रिकॉर्डिंग के साथ मैदानी फ़ॉर्म बनाएँ। जुटाए गए उत्तरों को मानचित्र परतों से जोड़ें।
आपकी टीम, पूरे संदर्भ के साथ
सदस्यों को आमंत्रित करें, डेटा और सदस्यों की दृश्यता प्रबंधित करें, प्रोजेक्ट चैट में सहयोग करें और परतों के समूह बनाएँ।
साझा करने योग्य मानचित्र
किसी निर्णय के पीछे का स्थानिक संदर्भ समझाने के लिए प्रिंट लेआउट और साझा मानचित्र तैयार करें।
एक TechnoGIS पहचान
अपने सक्रिय TechnoGIS उत्पादों तक पहुँचने के लिए जुड़े हुए खाते और SSO का उपयोग करें।
मानचित्र के पीछे की तकनीक
अवलोकन से स्थानिक समझ तक।
उपग्रह और ड्रोन इमेजरी को मैदानी साक्ष्य, भूस्थानिक विश्लेषण और Geo AI के साथ एक कृषि कार्यक्षेत्र में जोड़ें।
ड्रोन
बारीक विवरण का मानचित्र बनाने, फसल के छत्र जाँचने और एक खेत के भीतर अंतर देखने के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन RGB और मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी उपयोग करें।
मैदानी सेंसर
स्थान-निर्देशांक वाले सर्वेक्षणों में IoT सेंसर की रीडिंग मैन्युअल रूप से दर्ज करें। मानचित्र पर दिख रहे पैटर्न की पुष्टि और स्थानीय संदर्भ के लिए मैदानी मापों की तुलना इमेजरी से करें।
Geo AI
वस्तु पहचान, पूर्वानुमान विश्लेषण और स्वचालित भूस्थानिक कार्यप्रक्रियाओं के लिए AI और मशीन लर्निंग उपयोग करें। पूर्वानुमान उपयुक्त डेटा, अंशांकित मॉडल और मैदानी सत्यापन पर निर्भर करते हैं।
अपनी फसल से शुरू करें
आज एक डेमो। अगले मौसम के लिए एक प्लान।
Demo, Starter, Standard, Advanced या Enterprise चुनें। सशुल्क प्लान वार्षिक हैं और उनमें प्रोसेसिंग पॉइंट शामिल हैं। मौजूदा कीमतें और आवंटन ऐप्लिकेशन में देखें।
Demo
सशुल्क प्लान चुनने से पहले किसी फसल का कार्यक्षेत्र देखें।
डेमो शुरू करेंStarter
मानचित्रण और फसल इमेजरी का काम एक जगह लाएँ।
प्लान और पॉइंट देखेंStandard
अपनी टीम के लिए साझा स्थानिक कार्यप्रक्रिया बनाएँ।
प्लान और पॉइंट देखेंAdvanced
कृषि मानचित्रण के व्यापक कार्यक्रम को सहायता दें।
प्लान और पॉइंट देखेंEnterprise
बड़े कृषि संगठन की ज़रूरतों पर चर्चा करें।
प्लान और पॉइंट देखेंमौजूदा कीमतें, शामिल पॉइंट, सीमाएँ और पात्रता सक्रियण या भुगतान से पहले ऐप्लिकेशन में दिखाई जाती हैं।
मैदान में जाने से पहले।
मैं कौन-सी फसलें चुन सकता हूँ?
ऑयल पाम, गन्ना, कॉफ़ी, चाय, गेहूँ और धान। डेमो या सशुल्क प्लान सक्रिय करते समय एक मॉड्यूल चुनें। सक्रिय AgroSensing खाते में फसल की सेटिंग बदली जा सकती है।
क्या मुझे अपनी इमेजरी चाहिए?
ऑयल पाम छत्र की पहचान में चुना हुआ उच्च रिज़ॉल्यूशन रास्टर उपयोग होता है। फसल संकेतक किसी क्षेत्र और महीने की उपलब्ध Sentinel-2 इमेजरी का उपयोग करते हैं। उपग्रह की उपलब्धता, बादल और छवि रिज़ॉल्यूशन विश्लेषण की संभावनाओं को प्रभावित करते हैं।
क्या उपज और NPK परिणाम अंशांकित पूर्वानुमान हैं?
इस चरण में अभी नहीं। ये उपकरण फिलहाल वनस्पति की स्फूर्ति और क्लोरोफ़िल के परोक्ष संकेतक देते हैं। विश्वसनीय फसल चरण, उपज या पोषक तत्वों की मात्रा के लिए फसल विशेष अंशांकन और मैदानी सत्यापन चाहिए।
क्या मेरी टीम मोबाइल से अवलोकन जुटा सकती है?
हाँ। Survey Mobile मैदानी उत्तरों और निर्देशांकों को आपके मानचित्रों से जोड़ता है। फ़ॉर्म सेटिंग लॉगिन और उत्तरों की दृश्यता नियंत्रित करती हैं। रिकॉर्डिंग, स्थान और ऑफ़लाइन व्यवहार ब्राउज़र की अनुमति और डिवाइस समर्थन पर निर्भर करते हैं।
मैदानी नोट्स
थोड़ा और संदर्भ। एक बेहतर शुरुआत।
एक बिंदु तेल-ताड़ वृक्षारोपण मानचित्र की शुरुआत है
मूल उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि और फ़ील्ड नमूने के विरुद्ध कैनोपी-केंद्र बिंदुओं का निरीक्षण करें। अतिव्यापी मुकुट, युवा ताड़ के पेड़, छाया और गैर-ताड़ के पेड़ों को अनिश्चितता के अलग-अलग स्रोतों के रूप में रिकॉर्ड करे
आलेख पढ़ें ↗
भविष्यवाणी करने से पहले फसल संकेतक पढ़ें
बताएं कि किस वर्णक्रमीय बैंड और सूत्र ने संकेतक का उत्पादन किया, फिर निरीक्षण करें कि मिट्टी, चंदवा संरचना, बादल और प्रबंधन परिणाम को कैसे प्रभावित करते हैं। व्याख्या को फसल और अधिग्रहण की तारीख से जोड़ें।
आलेख पढ़ें ↗
कृषि मानचित्र पर फ़ील्ड साक्ष्य वापस लाएँ
प्रत्येक सर्वेक्षण प्रश्न को एक पहचान योग्य निर्णय का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन करें, और टिप्पणियों को तस्वीरों, तिथियों, निर्देशांक और उचित फ़ील्ड कोड के साथ जोड़ें। संपूर्ण संग्रह-से-समीक्षा चक्र का परीक्षण
आलेख पढ़ें ↗आइए आपकी ज़मीन के बारे में बात करें
AgroSensing टीम से जुड़ें।
हमें अपनी फसल, अनुमानित क्षेत्रफल और लक्ष्य बताएँ। इमेजरी, मैदानी सर्वेक्षण और अपनी टीम के अनुकूल AgroSensing प्लान के बारे में TechnoGIS से चर्चा करें।
हमारी टीम को ईमेल करेंinfo@technogis.netइंडोनेशिया में कॉल करें+62 813 2552 3979जर्मनी में कॉल करें+49 1522 8741862
STEP Park भवन, स्टुटगार्ट क्षेत्र, जर्मनी
Jln Pamularsih No 152B, योग्यकार्ता, इंडोनेशिया
अपनी ज़मीन को अधिक जुड़े हुए नज़रिए से देखें।
एक फसल चुनें और AgroSensing कार्यक्षेत्र देखें।