Satélite
Explore dados geoespaciais e deteção remota nos seus campos. Compare observações de satélite ao longo do tempo para analisar a vegetação, a ocupação do solo e a humidade relativa.
Ligue imagens, levantamentos de campo e análise espacial num espaço de trabalho concebido para a sua cultura.
Selecione uma coroa, linha ou célula raster para obter detalhes.
Os centros acompanham os pontos visíveis onde as folhas da copa se encontram em toda a imagem. As copas amareladas são categorias visuais de exemplo, não um diagnóstico de doença.
Explore amostras de imagens e análises de seis commodities. Cenários de imagem e dados espectrais são simulados, e não medições de uma fazenda real.
Trabalhe com as suas próprias imagens, encontre cenas de satélite, recolha observações geolocalizadas e mantenha os seus mapas juntos. O AgroSensing liga quem observa o terreno a quem nele trabalha.
Escolha a sua cultura ao ativar uma demonstração ou um plano anual. O espaço de trabalho apresenta as ferramentas dessa cultura, juntamente com funções comuns de mapeamento e colaboração.
Palmeira de óleoMapeie os centros das copas das palmeiras de óleo a partir de imagens de alta resolução, examine as distâncias de plantação e identifique espaços geométricos para verificar no terreno.
Detete os centros das copas das palmeiras de óleo como pontos a partir de uma imagem raster selecionada.
Ligue os pontos das palmeiras mapeadas e classifique as distâncias segundo o padrão de plantação envolvente.
Explore espaços candidatos com base no espaçamento local, nos limites da plantação e nas áreas de exclusão.
Os resultados de deteção e os locais propostos para plantação exigem verificação no terreno. A qualidade da imagem e a estrutura visível das copas influenciam o resultado.
Abrir a demonstraçãoRelacione os registos de plantação e de soca ou rebrote com as imagens de satélite. Compare os blocos de cana ao longo do tempo e oriente a próxima inspeção de campo.
Compare o NDVI entre blocos de cana para localizar um verdor desigual do coberto e dar prioridade às verificações de campo.
Analise as alterações mensais de verdor juntamente com as datas de plantação e de soca; confirme os estádios da cultura com os registos de campo.
Analise os padrões de vigor vegetativo ao avaliar os blocos a colher. O indicador não estima a tonelagem de cana nem o teor de açúcar.
Utilize as diferenças de clorofila no red-edge para orientar os controlos nutricionais da cana. São necessárias análises de solo e folhas para determinar quantidades de NPK ou doses de fertilizante.
Compare os padrões de humidade relativa do coberto entre blocos de cana com a rega, a precipitação e as observações de campo.
Os resultados atuais das culturas são indicadores de imagens não calibrados. Não determinam estádios de crescimento, quantidades de colheita, concentrações de NPK nem prescrições de fertilizantes. Os modelos calibrados por cultura serão desenvolvidos a partir de dados de campo e validação.
Abrir a demonstraçãoExplore as parcelas perenes de café combinando imagens e evidências de campo. Interprete as diferenças entre blocos juntamente com a cobertura de sombra, o relevo e os registos de gestão.
Examine as diferenças de NDVI entre parcelas de café tendo em conta as árvores de sombra e os píxeis de coberto misto.
Compare as tendências mensais de verdor do coberto com os registos de campo do café. Estas tendências não confirmam a floração nem a maturação das cerejas de café.
Utilize os padrões de vigor vegetativo para concentrar as verificações de campo nas parcelas a colher; o rendimento do café e a maturação das cerejas continuam a exigir observações diretas.
Explore a variação relativa de clorofila no red-edge do coberto do café. Verifique as necessidades nutricionais através de amostragem de folhas e solo.
Compare os padrões de humidade do coberto com a sombra, a precipitação sazonal e os registos de rega antes de planear as visitas de campo.
Os resultados atuais das culturas são indicadores de imagens não calibrados. Não determinam estádios de crescimento, quantidades de colheita, concentrações de NPK nem prescrições de fertilizantes. Os modelos calibrados por cultura serão desenvolvidos a partir de dados de campo e validação.
Abrir a demonstraçãoInterprete o padrão dos setores de chá geridos em vez de uma única imagem isolada. Compare as datas das imagens com os registos de poda e colheita para planear uma inspeção mais próxima.
Examine a uniformidade do verdor entre setores de chá e interprete as diferenças juntamente com a poda, a sombra e as observações de campo.
Acompanhe as alterações mensais do NDVI antes e depois das datas de poda registadas. Confirme o desenvolvimento dos rebentos no terreno.
Analise as diferenças de vigor vegetativo ao planear verificações em torno das rondas de colheita. O indicador não é uma estimativa calibrada da produção de folhas de chá.
Utilize os padrões relativos de clorofila do coberto para dar prioridade aos controlos nutricionais do chá, apoiados por análises de folhas e solo.
Examine a humidade relativa do coberto nos setores de chá e compare-a com o declive, a precipitação e as condições de rega.
Os resultados atuais das culturas são indicadores de imagens não calibrados. Não determinam estádios de crescimento, quantidades de colheita, concentrações de NPK nem prescrições de fertilizantes. Os modelos calibrados por cultura serão desenvolvidos a partir de dados de campo e validação.
Abrir a demonstraçãoCompare campos e datas de imagens na mesma época de trigo. Combine indicadores espaciais com datas de sementeira e observações da cultura para identificar áreas que necessitam de atenção.
Compare o NDVI dentro dos campos de trigo e entre eles para examinar o verdor irregular e orientar a amostragem de campo.
Interprete as trajetórias mensais de verdor juntamente com as datas de sementeira; verifique os estádios reais de crescimento do trigo com observações da cultura.
Utilize os padrões de vigor vegetativo para selecionar áreas de verificação antes da colheita. O rendimento de grão exige um modelo calibrado e medições de campo.
Examine a variação de clorofila no red-edge antes de análises direcionadas de folhas de trigo e solo; o indicador não prescreve quantidades de fertilizante.
Explore as diferenças de humidade do coberto entre campos de trigo e compare-as com a precipitação, a rega e as observações de humidade do solo.
Os resultados atuais das culturas são indicadores de imagens não calibrados. Não determinam estádios de crescimento, quantidades de colheita, concentrações de NPK nem prescrições de fertilizantes. Os modelos calibrados por cultura serão desenvolvidos a partir de dados de campo e validação.
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ArrozMantenha as observações dos arrozais, as datas de transplantação e as imagens num único espaço de trabalho. Interprete os padrões sazonais tendo em conta o coberto jovem, a água parada e a drenagem.
Examine as diferenças de NDVI entre arrozais considerando as plantas jovens esparsas e o fundo de água.
Compare as alterações mensais de verdor com as datas de transplantação e os registos de campo; confirme os estádios de crescimento do arroz no local.
Analise os padrões de vigor vegetativo para dar prioridade às verificações de maturação no terreno. O indicador não fornece um rendimento calibrado de grão de arroz.
Compare os padrões relativos de clorofila do coberto e prossiga com análises de folhas de arroz ou solo antes das decisões nutricionais.
Examine as alterações de humidade do coberto juntamente com os registos de inundação e drenagem. O NDMI não mede a profundidade da água no campo.
Os resultados atuais das culturas são indicadores de imagens não calibrados. Não determinam estádios de crescimento, quantidades de colheita, concentrações de NPK nem prescrições de fertilizantes. Os modelos calibrados por cultura serão desenvolvidos a partir de dados de campo e validação.
Abrir a demonstraçãoCarregue as suas imagens e camadas vetoriais ou utilize o Satellite Finder para explorar as cenas disponíveis para a sua área.
Abra as ferramentas da sua cultura, selecione os dados de entrada e reveja o nome do resultado e os parâmetros antes de executar a análise.
Partilhe formulários de levantamento para recolher coordenadas, observações, fotografias e gravações no terreno.
Organize as camadas, examine os resultados em conjunto e prepare composições cartográficas ou mapas partilhados para a próxima conversa.
Uma base SIG partilhada liga ferramentas especializadas por cultura ao trabalho diário de mapeamento.
Ferramentas de desenho, fluxos raster e vetoriais, estilos, tabelas de atributos e as caixas de ferramentas SIG e de deteção remota existentes.
Explore imagens de uma área, consulte as áreas de cobertura e pré-visualizações e siga os procedimentos de transferência disponíveis.
Crie formulários de campo com localização, texto, números, datas, fotografias e gravações. Ligue as respostas recolhidas às camadas do mapa.
Convide membros, gira a visibilidade de dados e membros, colabore na conversa do projeto e organize camadas em grupos.
Prepare composições de impressão e mapas partilhados para comunicar o contexto espacial de uma decisão.
Utilize a conta conectada e o início de sessão único SSO para aceder aos seus produtos TechnoGIS ativos.
Ligue imagens de satélite e drone a evidências de campo, análise geoespacial e Geo AI num único espaço de trabalho agrícola.
Explore dados geoespaciais e deteção remota nos seus campos. Compare observações de satélite ao longo do tempo para analisar a vegetação, a ocupação do solo e a humidade relativa.
Utilize imagens RGB e multiespectrais de alta resolução para mapear pormenores, inspecionar o coberto das culturas e analisar variações dentro de um campo.
Registe manualmente as leituras de sensores IoT em levantamentos georreferenciados. Compare as medições de campo com as imagens para validar padrões no mapa e acrescentar contexto local.
Utilize IA e aprendizagem automática para deteção de objetos, análise preditiva e fluxos de trabalho geoespaciais automatizados. As previsões dependem de dados adequados, modelos calibrados e validação no terreno.
Escolha Demo, Starter, Standard, Advanced ou Enterprise. Os planos pagos são anuais e incluem pontos de processamento. Consulte os preços e as quotas atuais na aplicação.
Explore o espaço de trabalho de uma cultura antes de escolher um plano pago.
Iniciar uma demonstraçãoReúna o trabalho de mapeamento e as imagens de culturas num só lugar.
Ver plano e pontosCrie um fluxo de trabalho espacial partilhado para a sua equipa.
Ver plano e pontosApoie um programa mais alargado de mapeamento agrícola.
Ver plano e pontosConverse connosco sobre as necessidades de uma organização agrícola de maior dimensão.
Ver plano e pontosOs preços atuais, pontos incluídos, limites e condições de elegibilidade são apresentados na aplicação antes da ativação ou do pagamento.
Palmeira de óleo, cana-de-açúcar, café, chá, trigo e arroz. Escolha um módulo ao ativar a demonstração ou um plano pago. Uma conta AgroSensing ativa pode alterar a sua configuração de cultura.
A deteção de copas de palmeiras de óleo utiliza um raster de alta resolução selecionado. Os indicadores de culturas utilizam as imagens Sentinel-2 disponíveis para uma área e um mês. A disponibilidade dos satélites, as nuvens e a resolução das imagens influenciam o que pode ser analisado.
Ainda não. Atualmente, estas ferramentas fornecem indicadores indiretos de vigor vegetativo e clorofila. Estádios das culturas, rendimentos ou quantidades de nutrientes fiáveis exigem calibração específica por cultura e validação no terreno.
Sim. O Survey Mobile liga as respostas e coordenadas de campo aos seus mapas. As definições do formulário controlam o início de sessão e a visibilidade das respostas. A gravação, a localização e o funcionamento sem ligação dependem das permissões do navegador e do suporte do dispositivo.

Inspecione os pontos centrais do dossel em relação à imagem original de alta resolução e uma amostra de campo. Registre copas sobrepostas, palmeiras jovens, sombras e árvores que não sejam palmeiras como fontes
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Explique quais bandas espectrais e fórmula produziram o indicador e, em seguida, inspecione como o solo, a estrutura da copa, as nuvens e o manejo afetam o resultado. Vincule a interpretação à colheita e à data
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Elabore cada pergunta da pesquisa para apoiar uma decisão identificável e conecte as observações com fotografias, datas, coordenadas e o código de campo apropriado. Teste todo o ciclo da coleta até a revisão.
Leia o artigo ↗Indique a sua cultura, a área aproximada e os objetivos. Converse com a TechnoGIS sobre imagens, levantamentos de campo e o plano AgroSensing adequado à sua equipa.
Edifício STEP Park, região de Estugarda, Alemanha
Jln Pamularsih No 152B, Yogyakarta, Indonésia
Escolha uma cultura e explore o espaço de trabalho AgroSensing.